Przejdź do Treści

Przewaga oparta na danych

Firma oparta na danych musi mieć solidne podstawy – takie, które łączą całe przedsiębiorstwo i umożliwiają uzyskanie aktualnych, dokładnych i istotnych informacji, które napędzają realne rezultaty.

W cyfrowym świecie dane wyznaczają różnicę między sukcesem a stagnacją. Organizacje korzystające z danych są o 22% bardziej rentowne i mają dwukrotnie wyższą kapitalizację rynkową niż ich konkurenci. Jednak transformacja w firmę opartą na danych to wyzwanie obejmujące całe przedsiębiorstwo, wymagające zaangażowania wszystkich jego części.

Capgemini wspiera organizacje w budowaniu solidnych fundamentów danych, wzmacniając, rozbudowując i rozwijając ich dotychczasowe możliwości dzięki zaawansowanym narzędziom, sprawdzonym metodologiom oraz najlepszym praktykom, które nasz wiodący na rynku zespół Insights & Data wypracował przez dekady doświadczeń.

Stworzenie organizacji opartej na danych wymaga wizji. Nasz zespół inżynierów danych pomoże Twojej firmie zaprojektować i wdrożyć solidne fundamenty danych, które pozwolą zrealizować Twoje ambicje i osiągnąć wymarzoną przyszłość.

    Dedykowana generatywna sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw

    Daj się zaskoczyć potędze ludzkiej inteligencji i naszej ofercie z zakresu niestandardowej generatywnej sztucznej inteligencji dla przedsiębiors

    IDEA od Capgemini

    Twój klucz do stworzenia firmy napędzanej przez dane.

      Czym się zajmujemy

      Wykorzystaj pełny potencjał sztucznej inteligencji (AI), transformując sposób prowadzenia działalności, angażowania klientów i pracowników oraz budowania lepszego społeczeństwa.

      Nasza strategia w zakresie danych i AI pomaga firmom sprostać kluczowym wyzwaniom, umożliwiając maksymalne wykorzystanie danych, analityki i sztucznej inteligencji dla uzyskania przewagi konkurencyjnej, zwiększenia wpływu na rynek oraz poprawy wyników biznesowych.

      W naszej ofercie koncentrujemy się na czterech kluczowych obszarach, by pomóc klientom opracować kompleksową, wieloaspektową strategię danych, stworzyć skalowalną i trwałą infrastrukturę danych oraz zapewnić, że ich dane, analityka i AI pozostaną zwinne, odporne i bezpieczne:

      1. Mobilizacja danych i AI
      2. Innowacje oparte na danych
      3. Skalowanie AI i analityki
      4. Akademia danych i AI

      Inteligentne rozwiązania nie istnieją bez danych wykorzystywanych na dużą skalę. Nasze podstawowe usługi tworzą nowoczesne platformy danych i sztucznej inteligencji, dostarczając niezawodne rozwiązania AI gotowe do produkcji i skalowania.

      Zarządzanie danymi podstawowymi (MDM):
      Nasze usługi Master Data Management oferują struktury, narzędzia i rozwiązania niezbędne do stworzenia scentralizowanego centrum informacji, eliminując potrzebę skomplikowanej integracji ‘point-to-point’ między aplikacjami.

      MDM to chmurowe rozwiązanie wspierane przez uczenie maszynowe i AI, które harmonizuje rozproszone i niespójne dane z różnych źródeł, tworząc „jedną wersję prawdy” – zapewniając jasne, spójne rozumienie danych w całej organizacji.

      Data Estate i modernizacja BI:

      Nasze podejście do zarządzania zasobami danych (Data Estate) i modernizacji Business Intelligence (BI) pomaga organizacjom przekształcić ich relacje z danymi.

      W erze ciągłych, dynamicznych zmian oraz hybrydowych środowisk wielochmurowych, wspólnie z Tobą stworzymy skalowalne, bezpieczne zasoby danych oraz architekturę danych, które będą wspierać innowacje potrzebne do utrzymania pozycji lidera na rynku.

      Akceleracja inżynierii uprzemysłowionych danych i sztucznej inteligencji (IDEA)

      Program Industrialized Data & AI Engineering Acceleration (IDEA) od Capgemini pomaga organizacjom przekształcić rozproszone dane w strategiczny zasób o wysokiej wartości.

      Czas na nowo zdefiniować sztuczną inteligencję i analitykę: przekształcić je z dowodu słuszności koncepcji w źródło wartości, z funkcjonalnego zasobu w kluczową zdolność, z eksperymentu w niezbędne narzędzie wspomagające.

      Prawdziwa wartość AI i analityki ujawnia się dopiero wtedy, gdy są one wdrażane na dużą skalę, obejmując różne funkcje biznesowe, jednostki i regiony geograficzne.

      Jako wszechstronny partner w transformacji, współpracujemy z klientami nad stworzeniem metodologii, ram i środowiska sprzyjającego wdrożeniom AI i analityki na poziomie produkcyjnym, w szerokim zakresie.
      Nasza kompleksowa oferta usług i kluczowe kompetencje w transformacji biznesowej obejmują każdy aspekt programu AI: od budowy solidnych fundamentów danych, przez dobór odpowiednich narzędzi, platform technologicznych i zwinnych praktyk, po ustanowienie trwałych modeli operacyjnych i etycznych algorytmów AI oraz rozwój zespołów i sieci partnerskich.
      890 by Capgemini
      Dane skrywają nieskończone możliwości – teraz nadszedł czas, aby w pełni je wykorzystać. 890 by Capgemini to rozwiązanie dostępne w dowolnej chmurze, które dzięki jednemu interfejsowi zapewnia pełną kontrolę nad danymi, umożliwiając podejmowanie decyzji opartych na pewnych danych.
      Kluczem do sukcesu jest szybkie i łatwe odnalezienie właściwych informacji. Łącząc bogaty ekosystem branżowych, otwartych i ekskluzywnych źródeł z Twoimi danymi, pomagamy generować precyzyjne spostrzeżenia, które pozwolą podejmować kluczowe decyzje z pełnym przekonaniem. Zaufane, solidne i dostosowane do Twoich potrzeb, 890 by Capgemini wspiera klientów w pewnym i dynamicznym rozwoju ich biznesu.

      Machine Learning Operations (MLOps)
      Wykorzystaj MLOps, aby poprawić jakość i wydajność, skrócić czas wdrażania i odblokować korzyści płynące ze zrównoważonych i skalowalnych modeli AI.

      Organizacje potrzebują solidnego wsparcia przy skalowaniu i industrializacji modeli sztucznej inteligencji (AI) oraz uczenia maszynowego (ML). Capgemini oferuje sprawdzoną platformę, która stabilizuje, standaryzuje i optymalizuje cały proces AI/ML zarówno w popularnych usługach chmurowych, jak i w konfiguracjach lokalnych.

      Nasz framework MLOps, oparty na kluczowych zasadach DataOps i DevOps, zapewnia klientom dostęp do wielokrotnego użytku szablonów i schematów. Umożliwia to stworzenie elastycznego ekosystemu modeli, integrację z własnymi usługami chmurowymi oraz z rozwiązaniami open source i stron trzecich. Oferujemy również niestandardowe przepływy zatwierdzania modeli, co poprawia zarządzanie, oraz rozbudowane wtyczki do monitorowania modeli, co usprawnia cały proces.

      Uczenie federacyjne (Federated learning)
      Uczenie federacyjne (FL) oferuje organizacjom możliwość szkolenia modeli w sposób zdecentralizowany. Dzięki naszemu nowoczesnemu podejściu, modele są szkolone lokalnie i bezpiecznie, następnie agregowane centralnie i wdrażane z powrotem na urządzenia brzegowe –wszystko to bez konieczności przesyłania danych poza lokalne środowisko.

      Choć sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe przynoszą znaczną wartość dla organizacji, wyzwania związane z bezpieczeństwem danych, prywatnością i skalowalnością często utrudniają ich powszechne wdrożenie. FL, wspierane przez EDGE AI, jest kluczowym rozwiązaniem tych problemów.

      W naszym centrum badawczym Capgemini’s state-of-the-art Simulation Lab for Federated Learning & Edge Intelligence pozwalamy klientom na testowanie najlepszych struktur FL, walidację strategii oraz identyfikację optymalnych przypadków użycia na każdym etapie ich podróży z FL.

      Inteligentna automatyzacja procesów oferuje holistyczne podejście, które obejmuje każdy etap – od koncepcji po wdrożenie.

      Nasze rozwiązanie umożliwia efektywne rozpoczęcie procesu automatyzacji, skalowanie operacji oraz czerpanie trwałych korzyści z automatyzacji. Dzięki naszym światowej klasy umiejętnościom i doświadczeniu w zakresie procesów pionowych i poziomych, pomagamy w rozwoju możliwości i innowacji, które napędzają wzrost organizacji.

      Meet our experts

      Eric Reich

      AI & Data Engineering Offer Leader and Global Head, Insights & Data
      Eric has over 20 years of experience and is been part of Capgemini Group portfolio team for Insights and Data, global practice. He is currently leading AI & Data Engineering team globally. With 16+ years of experience in the FS sector and 10+ years in the cloud and data space , he had the opportunity to work with some of Fortune 500 customers in the Assessment , Design and Execution phases of their data driven transformation.

      Dinand Tinholt

      Data & AI Strategy Offer Leader
      “Even while investment levels in data and AI initiatives are increasing, organizations continue to struggle to become data-powered. Many have yet to forge a supportive culture and a large number are not managing data as a business asset. For many firms, people and process challenges are the biggest barriers in activating data across the enterprise.”

      Neerav Vyas

      Global Head of Customer First, Insights & Data, North America
      Neerav is an outstanding leader, helping organizations accelerate innovation, drive growth, and facilitate large-scale transformation. He is a two-time winner of the Ogilvy Award for Research in Advertising and an AIconics 2019 and 2020 finalist for Innovation in Artificial Intelligence for Sales and Marketing.

      Mark Oost

      Global Offer Leader, AI Analytics & Data Science
      Prior to joining Capgemini, Mark was the CTO of AI and Analytics at Sogeti Global, where he developed the AI portfolio and strategy. Before that, he worked as a Practice Lead for Data Science and AI at Sogeti Netherlands, where he started the Data Science team, and as a Lead Data Scientist at Teradata and Experian. Throughout his career, Mark has had the opportunity to work with clients from various markets around the world and has used AI, deep learning, and machine learning technologies to solve complex problems.

      Sebastien Guibert

      Business Services Portfolio Head, Capgemini’s Business Services
      Intelligent Process Automation can help eliminate frictions impacting your data, people, processes, and technology, enabling you to implement data-driven & digitally augmented workforce at scale by combining process automation, AI and process analytics.

      Steve Jones

      Expert in Big Data and Analytics
      Steve is the founder of Capgemini’s businesses in Cloud, SaaS, and Big Data, a published author in journals such as the Financial Times and IEEE Software. He is also the original creator of the first unified architecture for Big Fast Managed data, the Business Data Lake. He works with clients on delivering large-scale data solutions and the secure adoption of AI, he is the Capgemini lead for Collaborate Data Ecosystems and Trusted AI.

      Gianfranco Cecconi

      Collaborative data ecosystems lead, Capgemini Invent
      “The EU’s Data Governance Act has renewed the drive for governmental initiatives aiming to empower citizens, businesses, and organizations through data. The EU data strategy is alive and meaningful to all of us in the different roles we play in our data ecosystems. The Member States’ open data programs are among the pillars that this transformation builds upon.”

      Aruna Pattam

      Head of AI Analytics & Data Science, Insights & Data, APAC
      Aruna is a seasoned data science leader with a successful track record of developing and implementing data and analytics and data science solutions through cutting-edge technologies, agile development, continuous delivery, and DevOps. With over 22 years of experience, Aruna is a Microsoft-certified data scientist and AI engineer. She is a member of the Responsible AI Think Tank at CSIRO NAIC, which focuses on the responsible and ethical use of #AI in businesses in Australia, and a known public voice in Australia for Women in AI.

        Partners