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Solución

Optimización del ciclo de vida para el sector aeroespacial

¿Qué características tiene una estrategia de sostenibilidad para el sector de la aviación?

La sostenibilidad es un reto importante para la industria, y hay una serie de soluciones y prácticas a considerar para abordar este imperativo empresarial y social. A medida que el sector mira hacia el futuro, las aerolíneas y los OEM podrían plantearse formas innovadoras de abordar la sostenibilidad, como el diseño de fuselajes que ahorren combustible, SAF y nuevas fuentes de combustible como el hidrógeno, así como la descarbonización y la eliminación de emisiones en origen. La economía circular también se está convirtiendo en un componente fundamental de las estrategias de sostenibilidad. Puede aportar un valor significativo a la industria y, lo que es más importante, puede aplicarse hoy mismo.

Una plataforma única para acelerar las prácticas de economía circular

El sector de la aviación está aplicando estrategias para ser más sostenible. Una parte de la estrategia de sostenibilidad consiste en retirar las aeronaves al final de su ciclo de vida. Muchos componentes se desechan, principalmente debido al importante reto que supone la trazabilidad de las piezas, ya que algunas aeronaves simplemente se abandonan como residuos en los cementerios de las aerolíneas. Para ayudar a resolver este dilema, Capgemini y su socio AWS han desarrollado una plataforma única, Lifecycle Optimization for Aerospace, diseñada para acelerar la adopción de prácticas de economía circular en la industria de la aviación. Esto se consigue automatizando el proceso de inspección y optimizando el análisis del ciclo de vida de las piezas, así como orientando las decisiones para prolongar su vida útil.

“Poder considerar toda la cadena de valor de la industria aeroespacial, incluido el mantenimiento, y controlar con precisión el estado de un avión en cualquier momento, es una palanca clave para su transformación global, así como un campo de auténtica innovación.”

Lee Annecchino, Global Aerospace and Defense Leader

Lanzada en el Salón Aeronáutico de París, en junio de 2023, la plataforma ofrece una visión y comprensión global del uso de las piezas a lo largo del tiempo, mediante la recopilación y el análisis de datos de operaciones en servicio. Garantizar la recopilación de información histórica aumentará el potencial de reutilización de cada pieza de la aeronave y ayudará al ecosistema aeroespacial -propietarios, operadores y OEM- a colaborar y mejorar la utilización a escala mundial de los productos existentes.

“La ambición en la siguiente fase es ampliar las capacidades de la plataforma al reciclaje de estas piezas y asegurar la posibilidad de valorizar los materiales de las piezas no servibles”.

Matthieu Ritter, Head of Lifecycle Optimization for Aerospace

Lanzamiento Lifecycle Optimization for Aerospace

Capgemini y AWS lanzan una platforma para mejorar la vida útil de las piezas aeronáuticas.

Colaboración en el corazón

Es más importante que nunca que la colaboración esté en el centro de las iniciativas, innovaciones y soluciones tecnológicas del sector aeroespacial y de la aviación, con la participación de todo el ecosistema industrial.

La base de datos de nuestra plataforma representa un valioso activo digital sobre el que Capgemini construye servicios para optimizar los enfoques de mantenimiento y el uso de las piezas existentes, y ha sido desarrollada con la colaboración de nuestras empresas asociadas.

Varios actores importantes del sector de la aviación, como Air France y Safran, han participado en su desarrollo y figurarán entre los primeros usuarios de la plataforma.

Desarrollado en alianza con AWS

La plataforma, desarrollada por Capgemini y construida sobre la nube de AWS, consolida los datos históricos de las operaciones y reconstruye una trazabilidad completa de todas las partes integrantes de una aeronave.

Ya ha demostrado su capacidad para optimizar las fases de inspección y el desarrollo continuo de servicios complementarios, y nuestra intención es proporcionar una herramienta de toma de decisiones a los usuarios en las distintas etapas de la cadena de valor de la sostenibilidad.

Los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático (NLP) se han desarrollado y entrenado específicamente en modelos de datos, basados en las estándares ASD.