Consigue ventajas impulsadas por los datos

La estrategia de datos e IA que desarrollamos ayuda a las empresas a abordar los aspectos más críticos, aprovechando al máximo los datos, la analítica y la IA para obtener así una ventaja competitiva, impacto en el mercado y en los resultados.

Nuestra oferta se centra en cuatro áreas clave para ayudar a los clientes a elaborar una estrategia de datos integral y polivalente, establecer una base escalable y sostenible, y garantizar que tu tejido de datos, análisis e IA sea ágil, duradero y seguro:

1. Utilización de los datos y de la IA.
2. Innovación impulsada por los datos.
3. Potenciación de la IA y la analítica.
4. Datos e IA Academy.

Master Data Management (MDM)

Nuestros servicios MDM proporcionan los entornos, aceleradores y soluciones que necesitas para crear un centro de información centralizado que evite la tradicional integración punto a punto de diferentes aplicaciones. 

MDM es una solución alojada en la nube impulsada por el machine learning y la IA. Ayudamos a compatibilizar los datos maestros dispersos e incoherentes recopilados de todos los recursos de datos internos en una “única versión de la verdad”, aportando una comprensión clara y coherente de los datos en toda su organización. 

Data Estate & BI Modernization

Con el apoyo de las personas, los procesos y la tecnología, nuestro enfoque de Data Estate & BI Modernization ayuda a las organizaciones a transformar su relación con los datos.

En un contexto en el que el cambio continuo es la norma y en el que el entorno híbrido multi-cloud es tendencia, creamos un sistema de datos industrializado y seguro, y un conjunto de datos que sirve de base para el nivel de innovación empresarial que necesitas para seguir siendo líder en tu mercado.

Industrialized Data & AI Engineering Acceleration (IDEA)

IDEA, de Capgemini, ayuda a las organizaciones a convertir la dispersión de datos en un valioso activo estratégico.

El verdadero valor de la IA y la analítica no se puede obtener a partir de pruebas de concepto individuales, sino de su despliegue a escala en las funciones, unidades y zonas geográficas de la empresa.

Como partner de transformación integral, trabajamos con los clientes para desarrollar la metodología, el framework y el sistema para permitir la intervención a gran escala y el despliegue de la IA y la analítica a escala.

Nuestra sólida oferta de servicios y las capacidades de transformación de negocio que la sustentan cubren todos los aspectos de la planificación de la IA, desde la creación de una sólida base de datos hasta la selección de las herramientas, las plataformas tecnológicas y las prácticas ágiles adecuadas, pasando por el establecimiento de modelos operativos equilibrados y algoritmos de IA éticos, así como el impulso de un gran número de profesionales y partners.

890 by Capgemini
Los datos albergan infinitas posibilidades. Ha llegado el momento de activar todo su potencial. 890 by Capgemini está disponible en todo tipo de nube y, con una única interfaz, permite tomar el control de los datos. Las decisiones impulsadas por los datos se adoptan con confianza.

La clave es encontrar los datos adecuados para el usuario, de forma fácil y rápida. Al combinar un amplio ecosistema de fuentes específicas del sector, abiertas y exclusivas, con sus propios datos, podemos ayudarte a crear perspectivas específicas que te permitan tomar decisiones clave con confianza. De forma fiable, sólida y adaptada a tus necesidades, 890 by Capgemini ayuda a los clientes a impulsar su negocio con confianza.

Machine Learning Operations (MLOps)
Utilizar MLOps te ayuda a mejorar la calidad y la solidez, acortar los tiempos de implementación y desbloquear el beneficio de los modelos de IA sostenibles y escalables.

Las organizaciones necesitan un fuerte apoyo para escalar e industrializar los modelos de IA/ML. Capgemini proporciona un framework probado para estabilizar, estandarizar y optimizar todo el trayecto de IA/ML a través de los servicios de cloud más populares, así como de las configuraciones internas.

Nuestro framework MLOps, construido sobre los principios clave de DataOps y DevOps, ofrece a los clientes acceso a plantillas y pipelines reutilizables para habilitar un ecosistema de modelos, una mezcla de servicios nativos en la nube y una estructura de terceros de código abierto para una mayor flexibilidad, flujos de trabajo de aprobación de modelos personalizados para una mejor gobernanza, y diferentes plugins para mejorar la monitorización de los modelos.

Federated learning
Federated Learning (aprendizaje federado) proporciona a las organizaciones una capacidad de entrenamiento de modelos descentralizada. Con nuestro enfoque de vanguardia, los modelos se entrenan de forma local y segura, se agregan de forma centralizada y se despliegan de nuevo en el edge, todo ello sin mover los datos fuera de sus límites.

La toma de decisiones empresariales impulsada por la IA y el ML proporcionan un enorme valor a la organización. Sin embargo, los desafíos en torno a la seguridad y la privacidad de los datos, así como la escalabilidad de la plataforma, son obstáculos importantes para la adopción generalizada de la IA/ML.

Federated Learning, junto con la habilitación de IA con edge, ayuda a las organizaciones a superar estos desafíos. El laboratorio de simulación de última generación de Capgemini para Federated Learning & Edge Intelligence permite a los clientes aprovechar los mejores marcos de FL para validar el planteamiento e identificar los casos de uso óptimos a medida que comienzan o continúan tu viaje a través del FL.

Esto nos permite guiar en el inicio del proceso de automatización, ampliar las operaciones, disfrutar de los beneficios de la automatización sostenible y lograr un crecimiento de la capacidad y la innovación derivado de nuestro enfoque global y experiencia en procesos verticales y horizontales.