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Experiencia de cliente impulsada por los datos

Solo el 39% de las organizaciones logran convertir el conocimiento basado en datos en una ventaja competitiva duradera.

La fórmula del éxito es sencilla: datos de la empresa + datos del cliente = datos contextuales que llevan a reforzar las relaciones, la fidelidad a la marca y el aumento de las adquisiciones.

¿Qué significa para los consumidores ser una marca customer-first? Significa que todo sea personalizado, desde los productos que compran los clientes hasta los servicios que utilizan, y desde la forma en que se diseñan los productos hasta la manera en que los empleados se dirigen a los clientes. El enfoque customer-first hace que lo complicado parezca sencillo y que cada momento sea intuitivamente correcto. Cuando los clientes se sienten valorados, la marca se siente valiosa para ellos   
 
Saber lo que quieren los clientes es el primer paso para convertirse en una marca customer-first, y la respuesta está en los datos. Las empresas se están inclinando mucho por maximizar estos conocimientos tan importantes y, aunque nunca ha sido especialmente fácil predecir lo que los clientes pensarán y querrán en un momento dado, tomar medidas para conocer realmente quiénes son y sus deseos, necesidades y anhelos es primordial en esta cultura de la satisfacción inmediata. 

Transforma tu organización

En el entorno actual, en rápida evolución, los datos y la IA se han convertido en elementos fundamentales para anticiparse a los cambios.

La experiencia del cliente impulsada por los datos permite aprovechar al máximo los datos interconectados, al mismo tiempo que se genera confianza, transparencia y relaciones a largo plazo.

Naresh Khanduri, VP Digital Customer Experience Capgemini

Data Driven CX desbloquea el poder de Data & AI para tomar decisiones basadas en datos para que las empresas impulsen las experiencias de cliente de próxima generación a través de la personalización responsable en todos los puntos de contacto del cliente.

Padmashree Shagrithaya, Executive VP & MD Insights & Data GBL, Capgemini.

Qué hacemos

Optimizamos la captación de clientes, mejoramos la retención y el CLV (Customer Lifetime Value), y aumentamos la eficiencia y eficacia de los programas de publicidad digital.

El marketing orientado a los datos reúne los datos de los clientes en todo su ecosistema para crear perfiles de clientes unificados y activar un marketing personalizado y respetuoso basado en el comportamiento, las preferencias y los patrones de los clientes, cumpliendo cuidadosamente con todas las leyes de privacidad de datos y otros requisitos normativos, y de una manera que no resulte invasiva, inquietante o indigna de confianza para el cliente, por lo que se trata de una personalización respetuosa.

Te ayudamos a aumentar los ingresos y a maximizar las conversiones utilizando los datos para crear una experiencia de cliente personalizada y atractiva.

Aprovechamos los datos históricos para prever las ventas, las tendencias del mercado y otros factores clave.

Te ayudamos a optimizar tus clientes potenciales e ingresos, a medida que satisfaces las necesidades de los clientes mediante el uso de precios dinámicos de productos y servicios online con diferentes tendencias de datos como la demanda, la estacionalidad, la propensión a comprar, la capacidad de almacenamiento, etc.

Ayudamos a combinar los datos de los clientes y los de los agentes de servicio para que conozcan mejor a los primeros, así como las competencias para dirigir las interacciones y, de este modo, hacer a los clientes más leales y conformes con el servicio.

Los clientes más contentos con nosotros gastan más. La combinación de los datos de los clientes con los de los agentes de servicio ayuda a proporcionar una experiencia perfecta, lo que aumenta la tasa de retención y aumenta la satisfacción laboral.

Ayudamos a detectar a los clientes insatisfechos y a aumentar la fidelidad a través de la puntuación antirretorno, la intervención de los agentes de servicio y mucho más.

Basándonos en la actividad web de un cliente, adaptamos automáticamente las páginas de búsqueda y de categorías, lo que ayuda a aumentar los ingresos y el ARPU (ingreso medio por usuario o average revenue per user).

Utilizamos los datos de los clientes y su historial de compras para recomendorles el producto adecuado, aumentando así los ingresos y el ARPU.

Aprovechando los datos, las organizaciones pueden calcular el CLTV a través del valor medio de los pedidos, la frecuencia de compra, el comportamiento de devolución, las compras anteriores, la fidelidad, etc. Esto puede ayudar a las marcas a dirigir sus esfuerzos a los clientes adecuados.

Con la ayuda de nuestros expertos en CX e ingenieros de datos, hemos construido componentes de activación, datos y modelos de IA que aportamos a tu escenario actual y aceleramos tu viaje hacia la mejora del ROI en todos los canales. Para ver todo esto en acción y profundizar en el modelo de trabajo, contacta con nosotros para saber más sobre los componentes de nuestra oferta DDCX (Data-driven Customer Experience).

Más información sobre cómo ayudamos a crear conversaciones, construir relaciones de confianza y conseguimos que las marcas ofrezcan ofertas y recomendaciones personalizadas, aportando a su vez valor a la marca y al cliente final.

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