Profiteer van de voordelen die data met zich meebrengen

Met onze data- en AI-strategie kunnen bedrijven voldoen aan de meest kritieke vereisten om data, analytics en AI volledig te kunnen benutten voor concurrentievoordeel, marktimpact en bedrijfsresultaten.

Ons aanbod richt zich op vier belangrijke gebieden, waarmee klanten een uitgebreide, veelzijdige datastrategie op kunnen stellen, een schaalbare en duurzame databasis op kunnen zetten en ervoor kunnen zorgen dat hun data-, analyse- en AI-configuraties flexibel, duurzaam en veilig zijn:

1. Mobilisatie van data en AI
2. Datagestuurde innovatie
3. Schalen van AI en analytics
4. Data en AI Academy

Master Data Management (MDM)

Onze Master Data Management-services bieden de structuur, accelerators en oplossingen die u nodig hebt om een gecentraliseerde informatiehub te creëren die typische point-to-point integratie van verschillende applicaties vermijdt. 

MDM is een cloudgebaseerde oplossing die wordt aangedreven door machine learning en AI. Wij helpen u de verspreide en inconsistente master data, die zijn verzameld uit al uw interne gegevensassets, te harmoniseren in een ‘enkele versie van de waarheid’, voor een duidelijk, consistent inzicht in de gegevens binnen uw hele organisatie. 

Data Estate & BI Modernization

Met de steun van mensen, processen en technologie kunnen organisaties door middel van onze Data Estate- en BI-modernization-aanpak hun relatie met data transformeren.

In een wereld waar continue, snelle verandering de norm is en waar hybride multi-cloudcontext mainstream is, creëren we samen met u een geïndustrialiseerd en veilig datapark en de benodigde dataconfiguraties waarmee het niveau van bedrijfsinnovatie ondersteund wordt dat u nodig hebt om marktleider te blijven.

Industrialized Data & AI Engineering Acceleration (IDEA)

Met Industrialized Data & AI Engineering Acceleration (IDEA) van Capgemini kunnen organisaties hun data-wildgroei omzetten in een waardevol strategisch bezit.

De echte waarde van AI en analytics kan niet worden gerealiseerd op basis van individuele proofs of concept, maar alleen door grootschalige implementatie in bedrijfsafdelingen, eenheden en regio’s.

Als end-to-end transformatiepartner werken we samen met klanten om de methodologie, structuur en omgeving te ontwikkelen om grootschalige interventie op productieniveau mogelijk te maken en AI en Analytics op schaal in te zetten.

Ons robuuste serviceassortiment en de onderliggende mogelijkheden voor bedrijfstransformatie richten zich op elk aspect van AI: van het leggen van een sterke databasis tot aan het selecteren van de juiste tools, technologieplatforms en agile methodes. Van het opstellen van uitgebalanceerde business-modellen en ethische AI-algoritmen tot aan het cultiveren van een flink aantal talentrijke mensen en partners.

890 van Capgemini
Data bevatten oneindige mogelijkheden – dit is het moment om het volledige potentieel te benutten. 890 van Capgemini is beschikbaar in elke cloud. U staat met één interface aan het roer van uw gegevens. Beslissingen op basis van gegevens, met vertrouwen geleverd.

De sleutel is snel en gemakkelijk gegevens vinden die bij u passen. Door een uitgebreid ecosysteem van branchespecifieke, open en exclusieve bronnen te combineren met uw eigen gegevens, kunnen we u helpen specifieke inzichten te creëren waarmee u belangrijke beslissingen met vertrouwen kunt nemen. 890 van Capgemini is vertrouwd, robuust en samengesteld op basis van uw behoeften. Zo kunt u uw bedrijf met vertrouwen vooruit helpen.

Machine Learning Operations (MLOps)
Maak gebruik van MLOps om de kwaliteit en robuustheid te verbeteren, implementatietijden te verkorten en te profiteren van het voordeel van duurzame en schaalbare AI-modellen.

Organisaties hebben goede ondersteuning nodig voor het opschalen en industrialiseren van AI/ML-modellen. Capgemini biedt een bewezen structuur voor het stabiliseren, standaardiseren en optimaliseren van het gehele AI/ML-traject tussen populaire cloudservices en on-premises opstellingen.

Onze MLOps-structuur, op basis van de belangrijkste principes van DataOps en DevOps, biedt klanten toegang tot herbruikbare sjablonen en pijplijnen om een modelecosysteem mogelijk te maken, een mix van cloud-native services en een externe/open-source stack voor extra flexibiliteit, aangepaste modelgoedkeuringsworkflows voor verbeterd beheer en uitgebreide plug-ins om modelbewaking te verbeteren.

Federated learning
Federated learning biedt organisaties een gedecentraliseerde modeltrainingen. Met onze geavanceerde aanpak worden modellen lokaal en veilig getraind, centraal samengevoegd en weer on edge geïmplementeerd en dat allemaal zonder data buiten de grenzen te verplaatsen.

AI- en ML-gestuurde zakelijke beslissingen bieden enorme waarde voor de organisatie. Uitdagingen op het gebied van gegevensbeveiliging en privacy, evenals de schaalbaarheid van het platform, zijn echter belangrijke obstakels voor wijdverspreide acceptatie van AI/ML.

Federated learning, samen met EDGE AI enablement, helpt organisaties deze uitdagingen het hoofd te bieden. Met het geavanceerde Simulation Lab voor Federated Learning & Edge Intelligence van Capgemini kunnen klanten gebruikmaken van de beste FL-structuren om het denken te valideren en optimale gebruiksscenario’s te identificeren, terwijl ze hun FL-traject beginnen of voortzetten.

Zo kunt u advies vragen bij het starten van een automatiseringstraject, activiteiten opschalen, profiteren van duurzame automatiseringsvoordelen en capaciteitsgroei en innovatie nastreven met onze mogelijkheden van wereldklasse en verticale en horizontale proceservaring.