Ga direct naar inhoud
DotCom_Banner_2880X1800
Data and AI

Generatieve AI in organisaties

De waarde van generatieve AI benutten: top use cases in verschillende sectoren

Mensen zijn enthousiast over generatieve AI en kunnen niet wachten het toe te passen in veel aspecten van werk en dagelijks leven. Dit onderstreept de groeiende interesse in deze technologie. In ons nieuwste rapport van het Capgemini Research Institute, Harnessing the value of generative AI: Top use cases across industries, duiken we in het transformerende potentieel van de technologie. Daarbij richten we ons specifiek op het perspectief van organisaties. In navolging van ons vorige rapport, waarin generatieve AI werd bekeken vanuit het perspectief van de consument, is dit rapport het tweede deel in onze serie over generatieve AI.

Voordat we het nut van deze opkomende technologie evalueren is het belangrijk om deze juist te definiëren. Dus, wat is generatieve AI? Generatieve AI is een technologie die het vermogen heeft eigenschappen en patronen van data te leren en opnieuw toe te passen voor een breed scala aan toepassingen. Van het creëren van tekst, afbeeldingen en video’s in verschillende stijlen, tot het genereren van op maat gemaakte content. Het stelt machines in staat creatieve taken uit te voeren waarvan voorheen gedacht werd dat ze alleen door mensen uitgevoerd konden worden.

Dit schept een breed scala aan toepassingen voor generatieve AI; variërend van het samenvatten en vertalen van tekst tot aspecten van klantenservice. Een bekend voorbeeld van deze technologie is OpenAI’s ChatGPT. Deze richt zicht op het genereren van tekst en zeer populair is onder consumenten.

Toekomstige groei en innovatie

Uiteraard is de verscheidenheid aan toepassingen erg interessant voor organisaties die mogelijkheden zien voor het versnellen van groei, het verbeteren van activiteiten en het benutten van nieuwe kansen. Nu al geeft 96% van de organisaties aan dat generatieve AI op de agenda van de directie staat. Hun vooruitzichten zijn behoorlijk optimistisch. Leidinggevende voorspellen de komende 3 jaar al verbeteringen van 7% tot 9% als gevolg van het toepassen van generatieve AI. En ongeveer een vijfde van de wereldwijd ondervraagde leidinggevende voorspelt dat generatieve AI hun sector aanzienlijk zal veranderen.

Een nieuw tijdperk van mogelijkheden

Gezien de groeiende relevantie van generatieve AI voor organisaties streven we er in dit rapport naar om generatieve AI te introduceren bij organisaties en leidinggevenden. Daarnaast belichten we de interesse in de technologie en evalueren we de marktvisie op het potentieel ervan. We bekijken diverse toepassingen in verschillende functies en onderzoeken de belangrijkste gebruikstoepassingen. Tot slot geven we enkele suggesties om organisaties te helpen op hun weg naar generatieve AI.

Download het rapport om meer te weten te komen.

Blijf op de hoogte

Schrijf nu in en ontvang de nieuwste rapporten van het Capgemini Research Institute rechtstreeks in uw inbox.

Laat u verrassen door de collectieve kracht van menselijke intelligentie en ons aanbod op het gebied van generatieve AI op maat voor bedrijven.

Generatieve AI is hard op weg een integraal onderdeel te worden van het persoonlijke en werkende levende van veel mensen, die het gebruiken voor activiteiten die we van oudsher exclusief aan het menselijke brein toedichtten, zoals het genereren van content en brainstorming.

Maak kennis met onze experts

Mark Oost

Global Offer Leader, AI Analytics & Data Science
Voordat hij bij Capgemini in dienst trad, was Mark CTO van AI en Analytics bij Sogeti Global, waar hij het AI-portfolio en de AI-strategie ontwikkelde. Daarvoor werkte hij als Practice Lead voor Data Science en AI bij Sogeti Nederland, waar hij het Data Science-team opstartte, en als Lead Data Scientist bij Teradata en Experian. Gedurende zijn carrière heeft Mark de kans gehad om te werken met klanten uit verschillende markten over de hele wereld en heeft hij AI, deep learning en machine learning-technologieën gebruikt om complexe problemen op te lossen.

Robert Engels

Vice President, CTIO Capgemini I&D North and Central Europe | Head of Generative AI Lab
Robert is an innovation lead and a thought leader in several sectors and regions, and holds the position of Chief Technology Officer for Northern and Central Europe in our Insights & Data Global Business Line. Based in Norway, he is a known lecturer, public speaker, and panel moderator. Robert holds a PhD in artificial intelligence from the Technical University of Karlsruhe (KIT), Germany.

Steve Jones

Expert in Big Data and Analytics
Steve is the founder of Capgemini’s businesses in Cloud, SaaS, and Big Data, a published author in journals such as the Financial Times and IEEE Software. He is also the original creator of the first unified architecture for Big Fast Managed data, the Business Data Lake. He works with clients on delivering large-scale data solutions and the secure adoption of AI, he is the Capgemini lead for Collaborate Data Ecosystems and Trusted AI.
Valérie Perhirin EVP, Intelligent Sustainability Powered by Data, Capgemini Sustainability Services.

Valérie Perhirin

EVP, Intelligent Sustainability Powered by Data, Capgemini Sustainability Services
Valerie geeft leiding aan een wereldwijd team van data-experts, waaronder wetenschappers, analisten, architecten en ingenieurs die met klanten samenwerken om data te gebruiken voor het ontwerpen en uitvoeren van duurzame transformatie. Haar voortdurende focus op het gebruik van de nieuwste technologie en vooruitgang op het gebied van AI en moderne analyses zorgt ervoor dat klanten bedrijfswaarde en duurzame activiteiten op schaal uit data halen.

Joost Carpaij

GenAI Practice Lead, North & Central Europe
Joost is leading the GenAI Practice in North & Central Europe. Before that he was the lead of the Data Science & AI expert group in NL. In that role he has helped organizations across industries to build up and/or mature their Data Science & AI capabilities. Next to his technical skills he brings a long track record in management consulting in the space of Data (Science) & AI in which he focused on the value add of these technologies. His career has brought him a wide experience both nationally and internationally in helping complex projects realize value.