Wordt een Large Language Model straks jouw nieuwe collega?

Of gaat hij je misschien wel vervangen?

De AI-sector is booming. Naar verwachting zal de sector tegen 2032 een volume van $1.3 biljoen bereiken. De snelle evolutie van grote taalmodellen zoals ChatGPT brengen belangrijke kwesties aan de horizon, zoals wat de impact van deze taalmodellen op industrieën en banen is. We duiken diep in onderwerpen die de belangrijkste kwesties nagaan; zoals de paradoxen van AI-ontwikkelingen, de ongekende adoptiesnelheden, de uitdagingen die opkomen bij hallucinaties [1] en inverse scaling. Dit en meer vind je terug in de 3^e editie van Applications Unleashed, waar uitgezocht wordt wat de implicaties van deze grote taalmodellen op grote namen zoals bijvoorbeeld IBM en Ikea zullen zijn. En wat de belangrijkste overwegingen worden in het heroverwegen van personeelsstrategieën.

Tijdens ons gesprek met Pascal Regeer stellen we vragen over de ingrijpende gevolgen voor het toekomstige personeelsbestand, en hebben we het over de complexe, risicovolle, maar ook vooral de veelbelovende toekomst van AI.

Can you describe the importance of this topic and the impact that it’ll have?  

Pascal: Artificial intelligence (AI) en met name Generatieve AI (GenAI) zijn disruptieve technologieën die niet meer uit het landschap weg te denken zijn. GenAI gaat de toekomst van ons werken drastisch veranderen. Dit zal resulteren in een significante verschuiving op de arbeidsmarkt. Banen zullen niet zomaar verdwijnen, maar transformeren naar leukere en uitdagendere varianten. AI gaat ons werk ook efficiënter en haalbaarder maken. Hier zijn voor elke markt wel voorbeelden te bedenken. In de zorg, bijvoorbeeld, kan AI helpen bij het sneller en nauwkeuriger diagnosticeren van ziekten zoals kanker door middel van beeldherkenning. In de retailsector helpt AI met hyperpersonalisatie en het opzetten van een hoogwaardige klantenservice, terwijl het in het onderwijs elke student persoonlijke aandacht en leerervaringen kan bieden.
 

What are the challenges you foresee organizations facing when it comes to critically evaluating AI?

Pascal: De adoptie van AI versnelt en de voordelen lijken talrijk. En onder druk van concurrenten die pronken met geavanceerde chatbots en autonome robots, is de verleiding groot om snel in te stappen. Maar het overhaast implementeren van deze technologieën zonder goede partner die jouw data beschermt kan risico’s met zich meebrengen.

Data lekken waarbij klantgegevens bij AI-bedrijven terecht komen, AI-systemen die hallucineren en hun doel vergeten en het “hacken” van AI-systemen door prompt injectie vormen reële bedreigingen. Naarmate gratis en onbeschermde AI-toepassingen toenemen en steeds vaker door bedrijven worden ingezet wordt misbruik door kwaadwilligen een lucratievere bezigheid.

Dit maakt het verkrijgen van kennis over deze risico’s en het vermogen om deze AI-applicaties veilig te implementeren des te belangrijker.

What would be the first step for businesses looking to put this into action?

Pascal: Bedrijven dienen allereerst kritisch te evalueren of AI op dit moment daadwerkelijk nodig is. Het implementeren van AI enkel om te kunnen zeggen dat je het gebruikt, is niet voldoende. Het is belangrijk om heldere doelstellingen te formuleren en te onderzoeken waar AI of GenAI daadwerkelijk toegevoegde waarde kan bieden. Ben je uit op kostenbesparing, lastenverlichting of juist meer met minder doen? Bij een helder beeld van de usecase is het raadzaam een partner te zoeken die samenwerkt met hyperscalers om zo de eerdergenoemde risico’s te minimaliseren.

Daarnaast is het investeren in de juiste kennis en kunde cruciaal, denk bijvoorbeeld aan specialisten die prompt-engineering tot in de puntjes beheersen.

Of je nu nieuwsgierig bent naar de toekomst van werk of naar de ingewikkelde werking van zeer geavanceerde technologie, deze boeiende analyse belooft een interessante reis door de wereld van artificiële intelligentie.

[1] ^{Dit is wanneer AI onjuiste, onverwachte of niet bestaande informatie genereert als antwoord op een vraag, maar ook bijvoorbeeld een klantenservice chatbot die in plaats van klanten helpt, grappen gaat vertellen.}