Panasonic Automotive crea una base de datos para el éxito

Impulsar la innovación en el PASA

Impulsar la historia de los datos

Panasonic Automotive Systems Company of America (PASA) es un proveedor líder mundial de sistemas de infoentretenimiento y conectividad para automóviles. Con sede en Peachtree City (Georgia), PASA ofrece a sus clientes productos de automoción innovadores y seguros aprovechando su principal activo: las personas.

División de Panasonic Corporation of North America, PASA trabaja para potenciar y mejorar sus principales productos tecnológicos en las cabinas de los vehículos. Sus ingenieros encuentran nuevas formas de unir las piezas para resolver problemas y garantizar el valor para el cliente final. Se enorgullece de su cultura y capacita a sus empleados para tomar decisiones innovadoras.

Cuestiones relacionadas con los datos

PASA necesitaba una mejor plataforma de datos para dejar atrás los procesos manuales que dificultaban el acceso puntual a los datos. La documentación también podía ser un problema, y las limitadas herramientas de análisis de datos hacían que la empresa reaccionara ante los problemas en lugar de analizar las causas de las ineficiencias en tiempo real.

«Los datos son la base para poder entrelazar las distintas partes de nuestra organización de forma que aporten valor», afirma Scott Kirchner, Presidente de la PASA. «La centralidad de los datos consiste realmente en comprender cómo funciona una parte de nuestro negocio, frente a los instintos o la intuición. ¿Dónde estamos ganando dinero realmente? ¿Dónde no estamos alcanzando nuestros objetivos?».

PASA decidió trabajar con Capgemini en la primera fase de su proyecto de datos. La pareja estableció un agresivo calendario de seis meses y, tras revisar las opciones, eligió una nueva plataforma Microsoft Azure con Power BI para la visualización de datos, construida sobre una plataforma SAP de una sola instancia. Esto utiliza una gran cantidad de datos de todas las unidades de negocio de PASA para crear una mayor estandarización. La esperanza era que los empleados pudieran utilizar SAP para impulsar la eficiencia y mejorar los procesos.

Creación de un potente lago de datos

PASA comenzó con un lago de datos y un almacén de datos para reunir toda su información en un único lugar y utilizarla para analizar los datos de forma diferente.

«Los datos realmente capacitan a nuestro personal», afirma Kirchner. «Si la gente puede ver cómo funciona su parte del negocio u otra área con la que estén relacionados, pueden ser más innovadores y responsables en cuanto a cómo pueden influir en las operaciones. Da poder. Pone la información en manos de las personas para que tomen decisiones que van a repercutir en nuestro negocio y en el valor que ofrecemos al cliente.»

El nuevo lago de datos de PASA proporciona una base sólida y estable para el equipo de datos. Proporciona una mejor calidad con extractos más fiables que se ejecutan a diario con validación, y la capacidad de extraer información de múltiples fuentes trajo nuevas oportunidades para ver posibles problemas o preocupaciones. Con el sistema antiguo, los extractos de datos podían tardar hasta una semana.

«El lago de datos permite a nuestros usuarios empresariales tomar decisiones más informadas basadas en la obtención de datos con mayor rapidez», afirma Jake Paris, desarrollador sénior de inteligencia empresarial de PASA. «Antes tardábamos una o dos semanas en extraer una nueva tabla de datos de nuestro antiguo sistema. Ahora, podemos conectarnos literalmente a SAP, apuntar a las tablas que queremos, obtener la exportación y empezar a comprobar la calidad de los datos de inmediato.»

«Uno de los grandes aspectos de nuestro lago de datos era cómo podemos tomar decisiones basadas en datos», afirma Bill Daley, Director de Datos y Servicios Financieros de la PASA. «Antes teníamos que ser muy reactivos. Tomábamos decisiones basándonos en informes cuya elaboración llevaba tiempo. Ahora tenemos la capacidad de poner los datos en sus manos más rápidamente y esa es la verdadera clave aquí. Apenas hemos empezado a explorar la superficie de lo que puede aportar este lago de datos.

«El lago de datos nos permitió ver cuestiones que ni siquiera habíamos considerado o pensado. Nos ha ayudado a comprender lo que nos dicen los datos. Puede tratarse de un problema de proceso o de algo mayor, pero empezamos a ver más posibilidades. Y ahí es realmente donde hemos empezado a ganar el poder de tener este lago de datos «.

Por ejemplo, un informe de previsión de ventas se creó a partir de datos de clientes. Pero SAP añade más datos a la previsión proporcionando detalles sobre si el material se ha configurado y qué atributos hay que añadir. Así, en lugar de limitarse a las cifras de ventas, el informe incluye ahora información sobre el cliente y el producto para comprender mejor la previsión.

«No fue tan sencillo como coger los datos del lago de datos anterior y ponerlos en Microsoft Azure», explica Daley. «Profundizamos en Azure para prepararnos para hoy y para el futuro. No queríamos ser miopes porque esto es algo más grande que una plataforma de datos».

«Se trataba de una capacidad para llevar los datos a un lago de datos y poder visualizar los datos, así como allanar el camino para traer el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en un futuro próximo para hacer que los datos trabajen para nosotros.»

En este tipo de proyectos se aprende sobre el talento de los equipos. Capgemini siempre estuvo dispuesta a reevaluar su equipo, aportando experiencia, comprobando que contábamos con las personas adecuadas y haciendo cambios cuando era necesario. Esto es un equipo y estamos aquí para ganar. Si uno de nosotros no rinde, perdemos todos. Así de sencillo.

Bill Daley
Director of Data and Financial Services, PASA

Construir una historia de datos

«No son sólo datos, es una historia», explica Daley. «En algunos casos, la gente sólo quiere coger datos y jugar con ellos, y eso está muy bien. Lo ofreceremos a través de nuestra función de autoservicio. Pero hay otras situaciones en las que tenemos que pensar de forma interdisciplinar. Se trata de cuestiones o problemas complejos y podemos reunir a esos grupos para debatirlos. El resultado es la construcción de una historia de datos y eso es realmente emocionante. Apenas estamos empezando a escribir algunos capítulos de la historia de PASA, pero sé que vamos a tener volúmenes y no puedo esperar».

En el sistema anterior, un grupo de empleados gestionaba los informes. Algunos trabajaban intensamente con los datos, ejecutando cinco o seis informes cada día e introduciéndolos en Microsoft Excel. El resultado eran enormes hojas de cálculo con millones de filas de datos y empleados que pasaban tres o cuatro horas al día montando tablas y actualizando análisis pivotantes.

La eficiencia ha sido significativa. En el entorno anterior, el equipo tardaba entre siete y ocho horas en extraer los datos. Ahora, se tarda la mitad y actualizar los informes sólo lleva unos 30 minutos en lugar de dos horas. Microsoft Azure también mejora la gestión de costes al permitir la ampliación y reducción mediante precios mensuales transparentes por unidad. PASA puede ahora ampliar en tiempo real en lugar de planificar actualizaciones.

«Tengo formación en finanzas, así que me encanta Microsoft Excel», dice Daley. «Pero la conclusión es que la capacidad de Power BI para procesar millones de filas de datos es mucho más potente que cualquier cosa que podamos hacer en una tabla dinámica. Si te vas a centrar en los datos, necesitas rendimiento. Nadie quiere viajar en un coche que se apaga cada pocos minutos. Necesitas fiabilidad en todo momento y eso es lo que aporta Microsoft Azure».

La colaboración con Capgemini ha sido extraordinaria. Probablemente sea uno de los mejores equipos con los que he trabajado y estoy muy emocionado de formar parte de él. Ha sido realmente un gran viaje con ellos y no tengo más que buenas palabras que decir sobre ese equipo.

Jake Paris
Senior Developer, Business Intelligence, PASA

Planificación de IA y ML

Also attractive to PASA was Microsoft Azure’s connection to other Microsoft tools that will help with its future AI and ML plans. The company plans to explore how external forces affect the data. By introducing variables, PASA can leverage business insights using analysis AI and ML.

“AI and ML are really going to help PASA tremendously because we have tons of data,” says Paris. “As we stabilize and mature our data platform, get more external data sources and draw from systems other than SAP, we can start to build algorithms that can predict failure. We can do things that predict machine maintenance cycles for our factories. We can triage defects that come in from customers and help speed up the time to fix those bugs more quickly.”

Innovating for a data-centric future

«Nuestra misión aquí es innovar, desarrollar y, lo que es más importante, poner los datos en manos de nuestros usuarios», afirma Daley. «Solíamos dedicar alrededor del 50% de nuestro tiempo a la asistencia con el antiguo sistema, pero ahora vemos que ese tiempo se reduce al 20% o menos. Si dedicamos tiempo a trabajar con la plataforma porque no funciona, no estamos haciendo llegar los datos a las personas que los necesitan.»

En lugar de luchar constantemente contra los incendios, el equipo de datos de PASA dedica ahora poco tiempo a la asistencia, ya que el sistema es mucho más estable. En su lugar, se centran en el desarrollo y en sacar nuevos productos al mercado.

Me enorgullece decir que este proyecto fue un éxito rotundo», afirma Daley. «Terminamos a tiempo y dentro del presupuesto. No hay nada mejor que eso. Desde el principio dijimos que no podíamos centrarnos en lo que no podíamos hacer. Tenemos que centrarnos en las cosas que podemos hacer. Y eso cambió nuestra forma de ver el proyecto y lo mantuvo centrado en las cosas correctas».

«Lo mejor que ayuda a nuestro liderazgo empresarial es poner los datos en sus manos más rápidamente», dice Paris. «Con Power BI, realmente podemos armar una historia y dar a nuestros ejecutivos informes para que puedan tomar decisiones bien informadas y basadas en datos».

Una vez concluida la primera fase del proyecto, la PASA y Capgemini trabajan ahora en mejoras adicionales y nuevas innovaciones.

Lo que más me gusta de Capgemini es que no ofrecen una única capacidad. Es un paquete completo de principio a fin, desde servicios de ingeniería de productos hasta innovación de procesos empresariales, innovación disruptiva y game boarding para determinar la próxima frontera. Es realmente agradable trabajar con una empresa que puede llegar a conocerte tan bien y ser capaz de aportar todas esas facetas a su negocio en nuestro beneficio. Creo que han creado una increíble cartera de capacidades que pueden combinarse para obtener resultados.

Scott Kirchner
President, PASA