Fabricante mundial de equipos originales continúa su camino hacia la conducción autónoma

Capgemini aplica su experiencia en ingeniería, datos y tecnología para desarrollar sistemas integrales para recopilar, analizar y almacenar datos de prueba y tecnologías avanzadas de conducción automatizada para un fabricante global de equipos originales (OEM)

Desafío del cliente: para seguir siendo competitivo, un fabricante de equipos originales global necesitaba avanzar en sus tecnologías de conducción automatizada de forma rápida pero segura, lo que significaba administrar cantidades exponencialmente crecientes de datos y complejidad de sistemas. La infraestructura de TI necesitaba ser repensada, para adaptarse a la arquitectura de recolección, almacenamiento y explotación de datos requerida por diferentes equipos.

Solución: Usando la combinación única de ingeniería automotriz, datos y experiencia en tecnología de Capgemini, el OEM global ha podido avanzar más rápido en la explotación del enorme volumen de datos generados por las campañas de prueba.

Beneficios:
• Minería de datos de extremo a extremo más conectada y optimizada
• Nuevos conjuntos de datos, pruebas de conceptos y casos de uso para modelos y algoritmos de entrenamiento
• Sistemas y procesos más robustos para recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos de pruebas en carretera y conducción simulada

El futuro es autónomo

La industria automotriz avanza constantemente hacia la automatización inteligente, con sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) cada vez más integrados en los automóviles de hoy en día a través de funciones como el control de crucero adaptativo, la asistencia de estacionamiento y la advertencia de colisión frontal. Está claro que el futuro es autónomo, se prevé que el 15% de los automóviles vendidos en 2030 sean totalmente autónomos y, para 2035, se espera que se vendan 95 millones de automóviles autónomos al año. Este paso a sistemas de conducción más inteligentes traerá muchos beneficios potenciales: menos accidentes debido a errores humanos, una reducción en el costo y el impacto ambiental del transporte, y una conducción más segura y accesible, por nombrar solo algunos.

Sin embargo, lograr una mayor autonomía presenta una serie de desafíos para los fabricantes de equipos originales (OEM). Deben innovar rápidamente mientras se aseguran de que su infraestructura tecnológica se mantenga estable, escalable y confiable. Además, para especificar sistemas complejos mediante estudios de perfil de misión, es primordial un enfoque absoluto en la verificación y validación de medios de seguridad (V&V) de ADAS, lo que implica miles de millones de kilómetros de pruebas en carretera junto con modelos simulados, así como enormes cantidades de datos para procesar, almacenar y analizar.

La oportunidad del OEM

El cliente es un líder mundial en automatización de vehículos. A través de uno de sus programas insignia, está trabajando para hacer que los autos autónomos sean seguros, intuitivos y accesibles para la mayor cantidad de clientes posible en varias de sus marcas.

Gracias a las primeras inversiones en AD/ADAS, el OEM fue el primer fabricante de automóviles en probar el automóvil autónomo en carreteras abiertas, lo que hizo en Francia en 2015. También fue el primero en experimentar con no expertos al volante en 2017. Ahora está trabajando para ir más allá de las características de automatización de nivel 1 y 2 que ya están disponibles en sus automóviles (frenado de emergencia, asistencia de estacionamiento, algunas funciones automatizadas de no intervención) para equipar sus productos premium con funciones que facilitan la conducción automatizada “sin ojos” en ciertos condiciones, tales como atascos de tráfico o carreteras.

Para hacer esto, el OEM debe innovar a escala mientras se adhiere a las normas ambientales y de seguridad en evolución. Además de las pruebas en carretera con prototipos, esto implica el uso de modelos virtuales y el aprendizaje constante para crear cantidades suficientes de datos. Los avances en las tecnologías autónomas y los requisitos de validación están aumentando exponencialmente la complejidad del sistema y los volúmenes de datos de prueba ADAS, que deben conservarse durante 30 años.

Avanzando juntos en la autonomía

La colaboración comenzó como parte del proyecto europeo de pruebas de conducción automatizada L3Pilot, que hasta ahora ha involucrado a 34 socios, 1000 conductores, 100 automóviles y 10 países para probar las funciones automatizadas de nivel 3 y 4 en situaciones como atascos, autopistas, estacionamiento, y conducción urbana.

Usando su combinación única de experiencia en ingeniería, análisis de datos y tecnología, Capgemini/Altran también está construyendo y escalando redes locales y en la nube para ADAS de OEM, proporcionando una plataforma segura para los petabytes de datos que crea la validación y verificación. La plataforma de extremo a extremo totalmente administrada que se proporciona permite que el OEM global mejore sus procesos, herramientas y tecnologías de validación comprobados con una combinación óptima de metodologías digitales y entornos de prueba. Desde julio de 2020, el OEM global y Capgemini/Altran han estado aplicando este enfoque integrado a un proyecto financiado por el gobierno que tiene como objetivo acelerar el desarrollo de vehículos autónomos.

La colaboración en curso con Capgemini/Altran está ayudando al OEM global y a sus socios a sobresalir en una industria bajo la presión de los comportamientos cambiantes de los consumidores, el cambio climático y las tecnologías disruptivas. A través de la adaptación ágil y la innovación inteligente, el OEM continúa acelerando su viaje hacia la conducción autónoma y viajes más seguros y cómodos para sus clientes.