Aprovecha los conocimientos que brindan los datos para comprender cómo cobrar a tus clientes

Desbloquear el poder de los datos puede ayudarte a conocer realmente a tu cliente y comprender dónde enfocar tus esfuerzos.

¿Realmente sabes lo que hace que tus clientes paguen antes o después? ¿Se está centrando tu equipo en los clientes que realmente necesitan una llamada o un correo electrónico para pagar sus facturas?

Buenas noticias: los clientes pagarán temprano si sabes exactamente cuándo y cómo involucrarlos.

Para conocer realmente a tus clientes y comprender cómo enfocar tus esfuerzos de cobranza, es importante analizar los patrones de comportamiento de tus clientes analizando ciertas variables directamente relacionadas. Estos pueden incluir métodos y horarios de contacto, fechas de pago, propensión a pagar, disparadores de disputas, tipo de cliente, ubicación, industria y otros elementos de datos importantes.

Te contaremos una historia real. Una compañía de servicios de gestión global había estado tratando de reducir sus días de ventas pendientes (DSO) durante un tiempo considerable y necesitaba ayuda para comprender cómo enfocar los esfuerzos. Un DSO alto significa que lleva más tiempo recuperar los pagos de los servicios, lo que puede generar problemas de flujo de efectivo. Esto puede ser el resultado de varios factores, incluidos términos extendidos, problemas de proceso, políticas de crédito, actividad de cobranza y comportamiento de pago del cliente.

Colaboramos con nuestro equipo de Insights and Data para implementar nuestra solución Insights 360 para modelar escenarios de reducción de DSO con los datos de los clientes de la organización. Esto ayudó a comprender exactamente cómo cobrar a sus clientes, aislar a los clientes adecuados para apuntar y comprender si llamar, enviar un correo electrónico, enviar un correo electrónico o tomar una causa de acción diferente. Ayudamos a la organización a comprender exactamente lo que está sucediendo en su proceso de cobranza analizando y correlacionando los datos actuales e históricos a través de su proceso de pedido a efectivo, order to cash (O2C).

Utilizamos un modelo predictivo que aprovecha el aprendizaje automático y un modelo aleatorio de clasificación forestal para mapear el comportamiento pasado de cada cliente dentro del proceso O2C. También analizamos el comportamiento de compra de los clientes, ya sea que paguen temprano, a tiempo, de manera inconsistente o tardía, y una serie de otros factores en torno a las reacciones a las interacciones, comunicaciones, pagos, disputas y tendencias de deducciones. Pudimos ofrecer una hoja de ruta clara para acercarnos a la cobranza en todos los depósitos antiguos, reduciendo la transferencia, al tiempo que nos centramos en los clientes que podrían ofrecer una mejora de 10 días en su DSO, justo a tiempo para el fin de año de la organización.

Sin conocimientos, es difícil identificar las cuentas correctas, y la mayoría de los equipos tienden a centrarse en lo que consideran obvio, vencido o facturas más antiguas. Esto no da como resultado una reducción lo suficientemente rápida, especialmente cuando hay nuevas facturas vencidas.

Desbloquear el poder de los datos al aprovechar los conocimientos y las analíticas puede ayudarlo a conocer realmente a su cliente y comprender dónde enfocar sus esfuerzos.

Para obtener más información sobre cómo Capgemini aprovecha los conocimientos y análisis para ayudarte a optimizar tus procesos de O2C, comunícate con nosotros en connect.mx@capgemini.com