Impulsar la agilidad de la cadena de suministro con la simulación de pedidos

Aprovechar tecnologías avanzadas como GenAI para predecir la futura demanda del mercado en un negocio de automoción que fabrica productos complejos por encargo.

Los fabricantes de equipos originales son conscientes de que deben ofrecer vehículos fabricados bajo pedido junto con vehículos fabricados en stock, con el fin de establecer una presencia global y atender a diversos segmentos del mercado. Esto es especialmente evidente en el segmento de los vehículos eléctricos, que está pasando de ser un mercado de compradores a ser un mercado de vendedores.

Hasta ahora, sin embargo, la fabricación bajo pedido ha planteado grandes dificultades a la hora de predecir las piezas necesarias.

Muchos de estos retos surgen del enorme número de variantes que se necesitan cuando los clientes personalizan sus coches seleccionando su combinación preferida de opciones. Los retos se ven agravados por el hecho de que los fabricantes de equipos originales tienen que empezar a prever las necesidades de piezas antes de que el mercado haya visto siquiera el producto, y por la volatilidad de unos mercados altamente competitivos.

El resultado es que, con demasiada frecuencia, los pedidos finales de un OEM difieren bastante de las previsiones dadas a los proveedores 2-3 meses antes. Estos desajustes pueden provocar pérdidas de pedidos por retrasos en las entregas, falta de confianza a lo largo de la cadena de suministro de la automoción y despilfarro de recursos.

Por eso, sobre todo cuando un producto tiene muchas variantes de piezas, es esencial una previsión precisa. Pero los enfoques tradicionales suelen fracasar cuando se enfrentan a complejidades de fabricación bajo pedido.

«Predecir la demanda futura de piezas de automoción plantea importantes retos a los fabricantes, sobre todo en un momento en el que muchos vehículos se fabrican bajo pedido para satisfacer la demanda de los clientes de experiencias individualizadas. Order Simulation for Automotive supera esos retos, permitiendo a los fabricantes comunicar sus necesidades a los proveedores de forma puntual y precisa. Esta solución SaaS basada en tecnología SAP demuestra el valor de nuestro enfoque de la innovación basado en los datos. Y es sólo una de las formas en que estamos empoderando a las empresas automotrices para optimizar su cadena de suministro a través de tecnología avanzada.»

Laurence Noël,
Global Automotive Industry Leader, Capgemini

«Order Simulation for Automotive es un excelente ejemplo de solución específica para un sector construida sobre SAP Business Technology Platform. Demuestra cómo el enfoque de la nube sectorial permite a los clientes acceder a soluciones innovadoras adaptadas a las necesidades de su sector, soluciones ofrecidas por socios como Capgemini, pero también por la propia SAP. Cuando existan dificultades para prever de forma fiable la demanda de configuraciones opcionales de vehículos, debería considerarse esta herramienta de simulación sofisticada y fácil de usar.»

Hagen Heubach
Global Vice President Industry, Automotive Business Unit, SAP

Afortunadamente, ahora existe un nuevo tipo de solución de previsión: una que funciona a lo largo de todo el ciclo de vida, integrando diferentes técnicas (cualitativas y cuantitativas) para producir previsiones precisas en cada etapa. La solución puede abordar las necesidades de toda la organización, no sólo de una función. Tecnologías como Gen AI se aprovechan para ofrecer esta funcionalidad avanzada de forma sencilla y sin fisuras.

Este nuevo enfoque, denominado «simulación de pedidos», aporta una serie de ventajas, entre las que se incluyen:

• Cerrar la brecha entre previsiones y datos reales
• Optimización proactiva en la fábrica
• Mejor uso de los recursos, aumentando la sostenibilidad de la automoción
• Mayor confianza de los proveedores
• Configurar el mercado futuro
• Mejor aprovechamiento del tiempo de los empleados

Todo ello supone una importante ventaja competitiva para el fabricante. Para conocer este enfoque, descargue hoy mismo nuestro nuevo PoV. A continuación, póngase en contacto con nuestros expertos para explorar cómo su organización podría transformar la cadena de suministro de automoción utilizando Order Simulation for Automotive de Capgemini, una innovadora solución SaaS construida sobre la plataforma tecnológica SAP.