Digital Twin e sostenibilità ambientale

Cos’è il Digital Twin? E come può supportare la sostenibilità ambientale? In questo articolo lo scopriamo con esempi concreti.

Partiamo dalla città-stato di Singapore, o meglio da Virtual Singapore, il Digital Twin della città. Grazie al modello 3D, le autorità cittadine possono pianificare percorsi di evacuazione, decidere dove è più fruttuoso installare i pannelli solari o guidare il traffico in tempo reale.

Singapore è stata una tra le primissime città al mondo, e il primo stato in assoluto, a investire sul Digital Twin. Oggi, grazie a questo modello è possibile monitorare il comportamento della città reale anche in termini di sostenibilità ambientale, così come simulare interventi e prevedere gli effetti.

Cosa sono i Digital Twin

I Digital Twin, o gemelli digitali, sono a tutti gli effetti repliche virtuali di sistemi fisici in grado di modellare, simulare, monitorare, analizzare e ottimizzare costantemente il mondo fisico.

Nel report del Capgemini Research Institute, Digital Twins: Adding Intelligence to the Real World, emerge che il 57% delle organizzazioni ritiene i Digital Twin fondamentali per migliorare il percorso di sostenibilità e per mantenere i propri impegni in ambito ESG (Environmental Social Governance).

Un esempio virtuoso di come il Digital Twin migliora la produttività industriale e la sostenibilità ambientale è quello di Unilever. L’azienda sta utilizzando il modello in uno stabilimento in Brasile per impostare nuovi parametri di produzione. Un parametro è la temperatura alla quale il sapone viene espulso prima di essere tagliato in barrette. L’adozione del Digital Twin:

• ha fatto risparmiare all’azienda 2,8 milioni di dollari;
• ha aumentato la produttività dall’1% al 3%;
• ha ridotto notevolmente il consumo di energia e il relativo impatto ambientale.

Alzando l’asticella dell’ambizione sul potenziale valore dei Digital Twin per il nostro pianeta, possiamo esplorare il progetto dell’Unione Europea DestinE. Il progetto mostra come il Digital Twin può riprodurre, capire, simulare e anticipare la realtà.

Digital Twin: l’esempio di Capgemini

I gemelli digitali sono anche utilizzati per rendere infrastrutture, impianti ed edifici più sostenibili.

Grazie ai gemelli digitali è possibile collegare in un single point of truth le informazioni provenienti dal modello BIM (Building Information Management). BIM rileva i dati relativi al comportamento umano e quelli provenienti dai sistemi e dai sensori IoT. Dopo averli raccolti li rielabora per diversi casi d’uso.

Ad esempio, un algoritmo di intelligenza artificiale che analizza anche i dati storici è in grado di suggerire come occupare un edificio ottenendo il minor consumo di CO₂ possibile.

Il processo è  illustrato nel proof of concept realizzato da un team di Capgemini Engineering, su un ufficio a Milano. Eccolo:

Il Digital Twin di Capgemini presenta un pannello di controllo progettato per monitorare:

• il consumo dell’energia;
• la qualità dell’aria;
• il livello di occupazione di ogni piano dell’edificio;
• le emissioni di CO₂ per piano e per singola meeting room.

Tutti i dati raccolti possono essere utilizzati per:

•  guidare la prenotazione delle postazioni di lavoro in maniera più sostenibile;
• spegnere e accendere in automatico luci e impianti di condizionamento;
• fornire i dati utili alla reportistica ESG.

In sintesi, i Digital Twin permettono di lavorare in maniera innovativa perché favoriscono la collaborazione a distanza e ottimizzano le risorse lungo tutta la catena del valore.

Il vero punto di forza del Digital Twin è la valorizzazione dei dati nel flusso di informazioni tra entità digitali ed entità fisiche.  Questo consente non solo di verificare in tempo reale lo stato di un elemento fisico, ma anche di simularne o predirne caratteristiche e prestazioni.

Per questo motivo il modello è un alleato della sostenibilità ambientale, perché permette di lavorare meglio non solo sull’efficientamento energetico, ma anche su soluzioni di economia sostenibile e circolare. Rispecchiando un mondo sempre più green.

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