Data storytelling: la data visualization nel nostro approccio DataScapes

Oggi i dati rappresentano un asset importantissimo. Per sfruttarli al meglio è necessario dar loro una rappresentazione grafica attraverso moderni strumenti di data visualization. Questo approccio crea una narrazione che lega passato, presente e futuro: un data storytelling, in grado di “raccontare la realtà” e agire consapevolmente su di essa.

Il ruolo della data visualization nella partnership tra Capgemini e America’s Cup

Nell’ambito della 37a America’s Cup, le competenze di Capgemini nella rappresentazione dei dati in real time stanno giocando un ruolo fondamentale. L’experience della 37a America’s Cup Louis Vuitton sarà più accattivante e coinvolgente che mai. Grazie alla nostra soluzione WindSight IQ™ gli spettatori e i commentatori della competizione possono osservare e comprendere l’evoluzione precisa della velocità e della direzione del vento lungo il percorso di gara, nonché dedurre le potenziali traiettorie da seguire.

Questo, non solo, è un nuovo modo di assistere a una regata, ma è anche un nuovo modo per gestire il business nelle aziende attraverso l’analisi dei dati. La data visualization, infatti, è il processo di traduzione dei dati in grafici e altri elementi visivi “navigabili”. Con la data visualization si presentano informazioni quantitative in modo accattivante e visivo.

La data visualization rappresenta, quindi, l’anello di congiunzione tra la più tradizionale Business Intelligence (BI) e il processo di decision making aziendale, e consente al management di ottenere informazioni utili per prendere decisioni di business.

Dalla data visualization al data storytelling: la visione di Capgemini

La comunicazione delle informazioni (che siano inerenti una competizione sportiva o al business aziendale) richiede la combinazione di tre elementi primari: dati, rappresentazione grafica e narrazione.

Intersecando questi tre elementi primari otteniamo diversi vantaggi, infatti:

• Quando le immagini sono associate ai dati, prendono vita. Senza rappresentazioni grafiche, non saremmo in grado di comprendere informazioni come una mappa termica di un centro commerciale o il percorso di un cliente su un sito web.
• Quando la narrazione accompagna i dati, siamo in grado di spiegare l’importanza delle informazioni e di interpretare la realtà.
• Quando la narrazione è accompagnata da una rappresentazione grafica, aumenta l’attenzione e il coinvolgimento di chi fruisce dell’informazione. Se dati, grafici e narrazioni vengono combinati efficacemente, infatti, il data storytelling influenza il processo decisionale e crea l’impatto.

DataScapes: l’approccio Capgemini alla data visualization

Creatività e dati sono spesso considerati elementi opposti. La creatività infatti ha origine nell’emisfero destro del nostro cervello, quello più artistico e guidato dalle emozioni. L’elaborazione dei dati, invece, è associata all’emisfero sinistro, emisfero che vanta una prospettiva analitica e oggettiva. Con l’approccio DataScapes dati e creatività si fondono generando risultati di valore sorprendente.

DataScapes è l’approccio strutturato Capgemini alla costruzione di una soluzione di data visualization per trasformare dati complessi in insight immediatamente comprensibili. Questo metodo facilita il processo decisionale e la comunicazione all’interno di un’organizzazione.

L’approccio DataScapes è organizzato in questi 7 step:

Il metodo sviluppato da Capgemini ha diversi vantaggi, come:

• La data preparation: rende il dato certificato e lo “screma” da dettagli estranei al contesto, non necessari o irrilevanti.
• L’individuazione di tendenze: facilita l’identificazione di pattern, trend e anomalie che potrebbero non essere evidenti nei dati grezzi.
• Il decision making: le visualizzazioni chiare aiutano i decisori a comprendere rapidamente i dati e a prendere decisioni informate.
• Aumento dell’engagement: visualizzazioni interattive e ben progettate coinvolgono maggiormente il target e lo invitano a esplorare i dati.

Data visualization di Capgemini: perché sceglierla

Attraverso la Global Business Line Insights & Data, Capgemini ha ottenuto per 7 anni consecutivi il riconoscimento come Leader nella fornitura di servizi Data & Analytics (fonte: Gartner) facendo leva principalmente su:

• ~30.000 professionisti di cui circa 450 in Italia (80% certificati)
• Partnership a livello globale con i principali player nel mondo Data & Analytics, tra cui anche le tre principali piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure)
• Best practice, asset e acceleratori proprietari.

In Capgemini Insights & Data abbiamo investito per costruire un portfolio di soluzioni in ambito data visualization che costituiscono il nostro DataScapes.

Di seguito le principali soluzioni:

• Data Democratization: il framework consulenziale nella gestione e disegno di una governance della self BI che consente di attivare un concetto di Data Democracy.
• Data 0: rappresenta l’integrazione della generative AI per l’analisi dei dati che consente di interrogare tramite linguaggio naturale il patrimonio informativo aziendale in termini di dimensioni di analisi e KPI. Questo asset aumenta il livello complessivo di accessibilità della nostra soluzione e rappresenta una risorsa preziosa anche per le persone con problemi di vista.
• Reporting Requirement Gathering: il processo strutturato, industrializzato e ottimizzato della fase di assessment. Questa fase ha l’obiettivo di finalizzare l’analisi funzionale, la tecnica e il design del modello concettuale. I risultati sono consultabili dall’utente finale in modo user friendly e interattivo attraverso una dashboard dedicata.
• Insight Design: approccio strutturato e industrializzato per il design della UX/UI di un progetto di Data analytics/visualization. In particolare, sono stati definiti due approcci:
  • Tailored: l’approccio iterativo che si focalizza su una UX/UI custom in un processo agile (utente: top management).
  • Enterprise: l’analisi e la realizzazione UX/UI basata su template standard che fanno leva sulla metodologia DAR – Dashboarding, Analysis and Reporting (utente: middle e operative management).
• BI Reengineering: l’approccio strutturato e ingegnerizzato per la migrazione da una piattaforma di data visualization as is a una piattaforma to be.

DataScapes: potenzialità e criticità

La data visualization è un potente strumento che rende i dati più comprensibili e utilizzabili ma richiede attenzione. Bisogna infatti evitare errori di progettazione e comunicazione che possono compromettere l’interpretazione dei dati.

La “visione” di Capgemini sull’evoluzione della data visualization

L’evoluzione futura della data visualization sarà influenzata da:

• i progressi tecnologici;
• le nuove metodologie;
• l’aumento delle esigenze legate alla gestione e comprensione di dati complessi.

Il futuro della data visualization vedrà un’integrazione sempre più profonda con l’AI, la realtà aumentata e le interfacce personalizzabili. Questi sviluppi renderanno le visualizzazioni dei dati più potenti, accessibili e rilevanti, pur presentando nuove sfide legate all’etica, alla gestione dei big data, e alla trasparenza.

L’applicazione della data visualization di Capgemini nel settore automotive

Il percorso di innovazione della catena di fornitura di una delle aziende leader nel settore automotive ha un valore legato sia alle dimensioni di questa supply chain, sia alla scelta di attuare una digitalizzazione su vasta scala basata sul cloud.

Grazie alla collaborazione con Capgemini, il cliente ha trasformato la sua supply chain tradizionale in una Intelligent Supply Chain interamente digitalizzata e sostenibile. E non solo, ora il cliente può usufruire di un punto di osservazione centralizzato: una vera e propria Control Tower.

Nello specifico l’E2E Inbound Traceability risponde alla necessità di garantire il tracking completo in chiave end-to-end nel contesto dell’inbound. Gli operatori attivi a livello di Control Tower hanno a disposizione una tracciabilità e un monitoraggio in tempo reale di tutte le spedizioni, con una valutazione precisa dell’ETA (estimated time of arrival). Possono inoltre contare su logiche di alert per individuare emergenze e per ridurre e gestire al meglio possibili inconvenienti o rischi che impattano sui processi e predisporre e attuare piani di miglioramento continuo. La Control Tower consente inoltre di calcolare e rappresentare la CO₂ equivalente derivante dai trasporti della supply chain (down e upstream), contribuendo alla valorizzazione dello Scope 3 per la CSRD del Gruppo.

L’applicazione della data visualization di Capgemini nel settore assicurativo

Uno dei maggiori player globali del settore assicurativo e dell’asset management nell’ambito della propria unità organizzativa dedicata all’IoT, in collaborazione con Capgemini, ha realizzato una piattaforma di IoT analytics. La piattaforma abilita la creazione di insight (dashboard e report) con informazioni provenienti da diverse aree di business e da diverse sorgenti (scatole nere, webcam, CRM, SAP). Questo consente agli utenti business di analizzare una grande mole di dati (strutturati e non) in modo semplice e intuitivo.

Di seguito i principali benefici raggiunti dai nostri clienti:

• Consumo di dati in real time per ogni caso d’uso.
• Gestione e analisi su grandi volumi di dati con la possibilità di gestire e interrogare centinaia di terabyte di dati.
• Front-end intuitivo con un set di KPI e dashboard per comprendere e monitorare tutti i dati aziendali.

La Control Tower e l’analytics platform sono solo due esempi pratici della data visualization di Capgemini. I vantaggi del nostro approccio DataScapes sono tangibili e misurabili, step by step, grazie ai nostri sistemi di visualizzazione dati.