Data Mesh e Data Lake a confronto

I Data Mesh sono architetture decentralizzate che organizzano i dati su specifici domini di business e che inaugurano un nuovo approccio ai Big Data. Il Data Mesh, infatti, considera i dati come prodotti e non solo come qualcosa da raccogliere e analizzare per ottenere informazioni.

I Data Lake, invece, sono ambienti di storage sempre più vasti e complessi. I dati che conservano sono così numerosi che spesso l’intera struttura diventa poco gestibile. Così, la stragrande maggioranza dei dati raccolti rimane incolta, in attesa di un caso d’uso che magari non sarà mai applicato.

Ecco perché i Data Mesh stanno suscitando sempre più interesse: la loro architettura sembra rispondere a questa complessità. I domini business oriented del Data Mesh, infatti, riescono a distribuire i monoliti in blocchi ordinati e più semplici da gestire a livello aziendale.

Tra i vantaggi del Data Mesh troviamo:

• Processi decisionali più rapidi perché queste architetture rendono i dati facilmente individuabili.
• Interoperabilità perché si possono collegare i vari domini in modo rapido.
• Sicurezza perché i Data Mesh si basano su protocolli rigorosi.

Il Data Mesh è quel cambio di prospettiva rivoluzionario che facilita l’organizzazione e l’accesso ai Big Data.