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IA générative

Alors que l’IA générative continue de progresser, les premières organisations à l’adopter sauront avant les autres réinventer leur modèle d’affaire et leur processus.

Environ 1 cadre dirigeant sur 5 interrogé dans le cadre de notre étude mondiale pense que l’IA générative va perturber considérablement leur secteur d’activité. L’IA générative est déjà à l’origine de la transformation digitale de nombreux secteurs en permettant une amélioration des performances, un engagement client de nouvelle génération et des expériences hyper-personnalisées.
 
Bien que ses usages soient puissants, il est essentiel d’appliquer des mesures préventives avant toute intégration d’une IA générative au sein des opérations commerciales. En tant que leader sur le marché des données et de l’IA, nous aidons nos clients à tirer parti de tout le potentiel de l’IA générative de confiance. Nous accompagnons les CxOs à définir leur stratégie Gen AI et à identifier des cas d’utilisation alignés avec leurs attentes et exigences commerciales, en proposant un portefeuille de solutions Gen AI sur mesure.

IA générative

Véritable révolution, ou simple accélération ?

Dinara Kasko travaille avec Capgemini pour libérer son potentiel.

Les idées les plus innovantes deviennent possibles grâce à l’IA générative. Nous nous associons à Dinara Kasko, un talent créatif étonnant. Dinara est une architecte-designer qui associe ses compétences à l’impression 3D et à l’IA pour créer des pâtisseries uniques et époustouflantes.

IA générative

Libérez votre potentiel avec Capgemini

    Augmented Engineering

    À mesure que l’IA passe du domaine de niche au grand public, toutes les activités et produits d’ingénierie vont être augmentés.

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    RAISE – Reliable AI solution engineering

    L’IA générative : accélérateur de cas d’usages pour le passage à l’échelle, la confiance en entreprise et la réduction des coûts.

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    Gen AI for CSRD

    Accélérer votre reporting CSRD grâce à l’IA générative.

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      Notre expertise

      Custom Generative AI for Enterprise

      Préparez-vous à être surpris par la puissance collective de l’intelligence humaine et de l’IA générative personnalisée.

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      Generative AI for Software Engineering

      Améliorez l’efficacité et la qualité des développements tout au long du cycle de vie logiciel. Nous vous aidons à transformer le cœur même de votre processus et organisation d’ingénierie logicielle, et ensuite mesurer de manière itérative les progrès accomplis dans une optique d’amélioration continue.  

      En savoir plus

      Generative AI for Customer Experience

      Grâce à Generative AI for Customer Expérience, les entreprises pourront tirer parti de l’IA générative pour améliorer l’expérience de leurs clients. Nous les accompagnons dans le développement des modèles leur permettant de naviguer dans les complexités de l’IA générative tout au long du processus : de l’évaluation du besoin à l’implémentation de la solution afin de garantir une expérience fluide et efficace.

      En savoir plus

      Generative AI Strategy

      Generative AI strategy a pour objectif d’aider les dirigeants à définir et prioriser les cas d’usage d’IA générative permettant de créer le plus de valeur pour leur entreprise, et d’assurer que les fondamentaux sont en place en termes d’organisation, de processus et de technologie. Cela leur permet ainsi d’accélérer leurs investissements tout en maitrisant les risques.

      Capgemini Invent

      Publications

      Rapport

      L'IA générative dans la cybersécurité
      Capgemini Research Institute

      Conversations for Tomorrow #9 : IA générative
      Rapport

      L'IA générative dans l'ingénierie logicielle
      Capgemini Research Institute

      IA générative et leadership
      Point de vue

      La révolution de l'IA générative et les applications d'entreprise
      Point de vue

      L’IA générative au service des mobilités durables

      Articles de blog

      Cloud, IA & Data

      Le cloud : catalyseur d’architecture pour la Gen AI 

      oct. 17, 2024
      Enterprise Management, IA & Data

      Processus métiers : la Gen AI au service de la création de valeur

      sept. 23, 2024
      IA & Data

      IA générative et cybersécurité, un classique revisité

      Capgemini
      juin 19, 2024

        Charte éthique pour l’IA

        Notre culture éthique guide notre vision de l’IA

        Notre charte éthique pour l’IA

        Lab IA générative

        Notre Lab IA générative réunit nos experts en intelligence artificielle issus du monde entier

        Découvrir

          Nos experts

          Guillaume Gérard

          Head of AI, Data Science & Analytics France

          Pierre Demeulemeester

          VP Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent
          Pierre est vice-président chez Capgemini Invent et dirige la pratique Capgemini Invent Data. Il a mené de nombreux projets de définition de vision stratégique, de conception de modèle opérationnel, d’évaluation de cas d’usage dans le domaine de la gestion des données dans tous les secteurs : industrie, services publics, santé, services, etc. Il a plus de 13 ans d’expérience dans le conseil en stratégie data.

          Benjamin Farcy

          Director Data Science & Engineering, Capgemini Invent
          En tant que Director Data Science & Engineering chez Capgemini Invent, Benjamin dirige et livre des projets avec des équipes multifonctionnelles. Il développe les opportunités avec les nouveaux clients, et ceux existants. Benjamin co-construit des projets avec les clients et contribue à des offres commerciales orientées solutions. Il fait également partie de l’équipe de direction, définissant l’orientation des data scientists et ingénieurs.

          Patrick Bennani

          Hybrid Intelligence | Centre of Excellence lead & Pre-Sales Director, Capgemini Engineering
          Patrick a une formation universitaire en ingénierie aérospatiale et en mathématiques. Sa carrière a commencé par la conception de systèmes critiques de dynamique de vol. L’une de ses principales réalisations est le lancement de projets à grande échelle dans l’industrie pharmaceutique, dans l’utilisation de la modélisation hybride et du graphe de connaissances pour construire et exploiter des produits de données et d’intelligence artificielle. Patrick dirige désormais l’équipe de solutions de données de Capgemini Engineering en se concentrant sur l’IA explicable, Edge, durable et générique.