Passer au contenu
GenAI_2880x1800
IA & Data

La révolution de l’IA générative et les applications d’entreprise

Point de vue4 MB pdf

Des services de développement et de maintenance d’applications (ADM) tournés vers l’avenir peuvent aider à maximiser la croissance et à minimiser les difficultés.

Le paysage de l’IA générative (Gen AI) évolue rapidement. Les directeurs des systèmes d’information (DSI) font face aux effets perturbateurs de la Gen AI sur leurs services de développement et de maintenance d’applications d’entreprise (ADM). Avec une démarche ADM tournée vers l’anticipation, les DSI peuvent maximiser la croissance tout en minimisant les problèmes de croissance.

Selon son utilisation, la Gen AI peut perturber la confidentialité, la sécurité et la fiabilité des données, avec des effets potentiellement néfastes pour les entreprises.

Des stratégies et solutions adéquates pour apporter des gains significatifs

En mettant en place un plan solide, vous pourrez constater des gains dans la gestion des connaissances, des services et des incidents, ainsi que des améliorations dans les tests ou encore la formation.

Mais les inconnues du paysage évolutif de la Gen AI ne doivent pas vous dissuader d’adapter votre stratégie commerciale, et d’en tirer parti des gains. Avec Capgemini et ADMnext, vous pouvez préparer l’avenir sereinement.

Pour en savoir plus sur la meilleure manière de mettre en place un plan d’action visant à intégrer la Gen AI dans vos services ADM, téléchargez notre point de vue dédié.

Télécharger le point de vue

Nos experts

Guillaume Gérard

Head of AI, Data Science & Analytics France

Benjamin Farcy

Director Data Science & Engineering, Capgemini Invent
En tant que Director Data Science & Engineering chez Capgemini Invent, Benjamin dirige et livre des projets avec des équipes multifonctionnelles. Il développe les opportunités avec les nouveaux clients, et ceux existants. Benjamin co-construit des projets avec les clients et contribue à des offres commerciales orientées solutions. Il fait également partie de l’équipe de direction, définissant l’orientation des data scientists et ingénieurs.

Pierre Demeulemeester

VP Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent
Pierre est vice-président chez Capgemini Invent et dirige la pratique Capgemini Invent Data. Il a mené de nombreux projets de définition de vision stratégique, de conception de modèle opérationnel, d’évaluation de cas d’usage dans le domaine de la gestion des données dans tous les secteurs : industrie, services publics, santé, services, etc. Il a plus de 13 ans d’expérience dans le conseil en stratégie data.

Patrick Bennani

Hybrid Intelligence | Centre of Excellence lead & Pre-Sales Director, Capgemini Engineering
Patrick a une formation universitaire en ingénierie aérospatiale et en mathématiques. Sa carrière a commencé par la conception de systèmes critiques de dynamique de vol. L’une de ses principales réalisations est le lancement de projets à grande échelle dans l’industrie pharmaceutique, dans l’utilisation de la modélisation hybride et du graphe de connaissances pour construire et exploiter des produits de données et d’intelligence artificielle. Patrick dirige désormais l’équipe de solutions de données de Capgemini Engineering en se concentrant sur l’IA explicable, Edge, durable et générique.
    Pour aller plus loin

    IA générative

    Nous vous accompagnons à libérer tout le potentiel business de l’IA générative.

    En savoir plus