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IA & Data

Libérer la confiance dans l’IA

Un rapport du Lab IA générative de Capgemini

Transformer le potentiel de l’IA en une réalité fiable

Le monde connaît des avancées technologiques sans précédent, et l’IA générative affiche une croissance rapide et un impact important. Toutefois, cela pose un défi : devons-nous exploiter pleinement son potentiel ou procéder avec prudence ?

L’IA est omniprésente, mais tout le monde ne comprend pas les facteurs qui garantissent le succès de son application. La véritable force de l’IA ne réside pas seulement dans ses capacités, mais aussi dans sa fiabilité, son alignement sur les attentes humaines et son engagement en faveur de nos intérêts. Pour en exploiter tout le potentiel, il faut en comprendre toutes les subtilités et en exploiter efficacement la puissance.

L’avenir de l’IA

Le rapport du Lab IA générative de Capgemini est une ressource précieuse pour donner à vos collègues et clients les moyens d’agir. S’appuyant sur les insights de 11 experts, il offre une vue d’ensemble et approfondit l’application appropriée de l’IA, comblant ainsi le fossé entre ses promesses et sa praticité. Il aide les dirigeants à tracer la voie vers un avenir où l’IA fonctionne de manière fiable et en harmonie avec les cas d’utilisation du monde réel, favorisant ainsi un avenir meilleur, durable et basé sur l’IA.

Votre chemin vers la confiance

Ce rapport présente les facteurs de réussite essentiels au développement et à la mise en œuvre d’écosystèmes alimentés par l’IA et, surtout, à l’instauration d’un climat de confiance entre les utilisateurs et les dirigeants qui en sont les instigateurs et les sponsors. 

Téléchargez le rapport pour explorer les moyens de libérer le pouvoir de l’IA afin de réécrire le futur.

Nos experts

Guillaume Gérard

Head of AI, Data Science & Analytics France

Pierre Demeulemeester

VP Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent
Pierre est vice-président chez Capgemini Invent et dirige la pratique Capgemini Invent Data. Il a mené de nombreux projets de définition de vision stratégique, de conception de modèle opérationnel, d’évaluation de cas d’usage dans le domaine de la gestion des données dans tous les secteurs : industrie, services publics, santé, services, etc. Il a plus de 13 ans d’expérience dans le conseil en stratégie data.

Benjamin Farcy

Director Data Science & Engineering, Capgemini Invent
En tant que Director Data Science & Engineering chez Capgemini Invent, Benjamin dirige et livre des projets avec des équipes multifonctionnelles. Il développe les opportunités avec les nouveaux clients, et ceux existants. Benjamin co-construit des projets avec les clients et contribue à des offres commerciales orientées solutions. Il fait également partie de l’équipe de direction, définissant l’orientation des data scientists et ingénieurs.
    Pour aller plus loin

      IA générative

      L’IA générative continue de progresser, les premières organisations à l’adopter sauront avant les autres réinventer leur modèle d’affaires.

      IA de confiance

      Pour pouvoir déployer l’IA générative à grande échelle, les entreprises doivent instaurer un climat de confiance.