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IA & Data

La Gen AI transforme le monde du travail

Un rapport du Capgemini Research Institute

Le nouveau rapport du Capgemini Research Institute souligne comment l’IA générative (Gen AI) devrait transformer le travail en remodelant les rôles et les responsabilités. Nos recherches montrent que la collaboration entre l’humain et l’IA créera plus de valeur, en permettant de rationaliser les structures organisationnelles et les modèles d’exploitation.

Le rapport se base sur une enquête menée auprès de 1 500 dirigeants et managers ainsi que de 1 000 employés (de niveau débutant) d’organisations dont le chiffre d’affaires annuel est supérieur à 1 milliard de dollars, dans 15 pays et dans divers secteurs d’activité.

Les employés interrogés dans le cadre de l’enquête imaginent que l’IA facilitera 1/3 des tâches de premier niveau au cours des 12 prochains mois, rendant ces rôles plus autonomes et les faisant progressivement passer d’une tâche créative à une tâche de vérification. La moitié des dirigeants et des cadres interrogés ont noté que ce changement accélérera la progression de carrière des travailleurs débutants.

Les dirigeants et les cadres s’attendent à ce que l’IA générative leur fasse gagner jusqu’à sept heures par semaine, ce qui leur permettra de se concentrer sur les prises de décisions stratégiques et les tâches nécessitant de l’intelligence émotionnelle. Les managers joueront un rôle crucial dans l’apaisement des craintes à l’égard des nouvelles technologies et dans l’intégration de l’IA générative dans les flux de travail. Plus de la moitié des dirigeants (54%) pensent que les rôles des managers deviendront plus importants car ils guideront les changements induits par l’IA, en veillant à la responsabilisation et en adaptant les pratiques à une approche centrée sur l’humain.

Le leadership vise à concevoir l’organisation future, à redéfinir les rôles et à réimaginer les méthodes de travail ; 70% des dirigeants et des gestionnaires que nous avons interrogés prévoient de se concentrer sur la création de cadres pour l’utilisation responsable et éthique des systèmes d’IA générative.

L’IA générative a également le potentiel de remodeler les structures organisationnelles. Seuls 18% des dirigeants et des cadres que nous avons interrogés pensent qu’elle réduira l’encadrement intermédiaire, mais 51% pensent que d’ici trois ans, les rôles managériaux pourraient passer de généralistes à spécialistes. Cette évolution obligera les organisations à adopter des structures plus agiles et plus collaboratives pour conserver leur flexibilité stratégique.

La Gen AI a le potentiel d’aider les dirigeants et les managers dans des tâches managériales complexes, en agissant comme un « partenaire de réflexion ». Une majorité (65%) pense que l’IA générative peut servir de « co-penseur » dans la planification stratégique, l’évaluation des risques et la prise de décision.

Malgré ces avantages, des défis subsistent.

Seuls 15% des dirigeants et managers et 20% des employés utilisent quotidiennement les outils d’IA générative. Les obstacles à l’adoption généralisée de l’IA générative sont notamment les préoccupations relatives à la précision, à la sécurité, à l’absence de directives d’utilisation claires, à la complexité de l’intégration et aux déficits de compétences.

Pour constituer une main-d’œuvre augmentée par l’IA générative, les organisations doivent réévaluer les rôles et les parcours de carrière, repenser les structures pour la collaboration entre l’humain et l’IA, fournir la technologie dans le cadre d’une gouvernance, l’intégrer dans les applications business et cultiver les compétences techniques et non techniques nécessaires. Il est essentiel de créer une culture de l’apprentissage et de l’expérimentation continus. Par ailleurs, l’IA générative s’installe mieux au sein d’un écosystème d’IA hybride plus large, combinant l’IA traditionnelle, l’automatisation et d’autres technologies pour fournir une intelligence et une efficacité sur mesure pour les défis business.

Téléchargez notre rapport pour en savoir plus sur la façon dont l’IA générative peut être utilisée pour transformer les rôles et les responsabilités.

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Nos experts

Guillaume Gérard

Head of AI, Data Science & Analytics France

Pierre Demeulemeester

VP Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent
Pierre est vice-président chez Capgemini Invent et dirige la pratique Capgemini Invent Data. Il a mené de nombreux projets de définition de vision stratégique, de conception de modèle opérationnel, d’évaluation de cas d’usage dans le domaine de la gestion des données dans tous les secteurs : industrie, services publics, santé, services, etc. Il a plus de 13 ans d’expérience dans le conseil en stratégie data.

Benjamin Farcy

Director Data Science & Engineering, Capgemini Invent
En tant que Director Data Science & Engineering chez Capgemini Invent, Benjamin dirige et livre des projets avec des équipes multifonctionnelles. Il développe les opportunités avec les nouveaux clients, et ceux existants. Benjamin co-construit des projets avec les clients et contribue à des offres commerciales orientées solutions. Il fait également partie de l’équipe de direction, définissant l’orientation des data scientists et ingénieurs.

Patrick Bennani

Hybrid Intelligence | Centre of Excellence lead & Pre-Sales Director, Capgemini Engineering
Patrick a une formation universitaire en ingénierie aérospatiale et en mathématiques. Sa carrière a commencé par la conception de systèmes critiques de dynamique de vol. L’une de ses principales réalisations est le lancement de projets à grande échelle dans l’industrie pharmaceutique, dans l’utilisation de la modélisation hybride et du graphe de connaissances pour construire et exploiter des produits de données et d’intelligence artificielle. Patrick dirige désormais l’équipe de solutions de données de Capgemini Engineering en se concentrant sur l’IA explicable, Edge, durable et générique.
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