Déployer une IA de confiance dans l'industrie de la santé

L’intelligence artificielle (IA) bouleverse l’industrie pharmaceutique en promettant des gains considérables en termes de temps et de coûts, de la recherche à la mise sur le marché de nouveaux médicaments.

Cependant, son adoption soulève des questions cruciales concernant la sécurité des modèles, leur robustesse, l’éthique et la conformité réglementaire. Face à ces enjeux, le concept d’« IA de confiance » émerge comme une nécessité pour garantir un développement et une utilisation responsables de cette technologie.

Pour relever ces défis, l’« AI Act » européen introduit une série de nouvelles exigences visant à garantir la sécurité des personnes et des biens, et à encourager l’innovation autour des techniques de tests pour mieux gérer les biais et autres risques liés au développement de l’IA.

Ce texte législatif prévoit également une documentation technique enrichie afin de permettre l’évaluation de la conformité sur plusieurs aspects tels que la robustesse, la transparence et le suivi de la performance des systèmes IA développés, y compris après leur mise en service. Des tendances similaires émergent à l’échelle mondiale, avec des adaptations spécifiques aux industries pharmaceutique et des sciences de la vie aux niveaux national et régional.

Nous avons pris les devants dans cette transition en anticipant ces aspects réglementaires et en travaillant en étroite collaboration avec nos clients pour développer une plateforme conforme à la future loi européenne sur l’IA. En intégrant une approche spécifiquement adaptée au secteur réglementé des sciences de la vie, nous nous assurons que ses solutions respectent non seulement les exigences générales de l’IA, mais aussi les standards rigoureux et les meilleures pratiques propres à cette industrie.

Cet article, le premier d’une série en deux parties, explore le leadership nécessaire pour intégrer, maîtriser et se conformer à une IA de confiance dans le domaine des sciences de la vie. La deuxième partie abordera les recommandations et les bonnes pratiques pour le déploiement de l’IA de confiance dans ce domaine.

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Auteurs

Avec 20 ans d’expérience, Malik se spécialise dans la gestion de projets de conformité qualité, réglementaire et de sustainability dans le secteur industriel pharmaceutique. Il intervient dans la transformation des entreprises en élaborant des stratégies opérationnelles qui tirent parti des avancées technologiques et répondent aux besoins émergents tout en garantissant le respect des réglementations et des exigences GxP. Récemment, il a élargi son champ d’action aux offres d’IA de confiance en Life Science, en soutenant les équipes de projets associées.

Passionné par les nouvelles technologies du numérique et ayant effectué une grande partie de ses 20 ans de carrière dans le conseil auprès de différents secteurs d’activité, Raphaël a fait partie de l’aventure Quantmetry autour du développement d’IA avant de rejoindre Capgemini Invent, pour lequel il est en charge de l’offre Trusted AI et mise en conformité avec l’AI Act. Il accompagne au quotidien des clients soucieux de prendre la mesure du sujet et de définir les bonnes priorités, puis mettre en place des programmes réalistes et opérationnels.

Avec une expérience de plus de 10 ans dans la conduite de projets en AI et Gen AI, Yousra a dirigé les équipes de recherche de la medtech Diabeloop développant un pancréas artificiel au service des personnes diabétiques et se basant sur un digital biomarqueur CGM. Elle a récemment rejoint les équipes de Capgemini Invent développant plusieurs solutions data, AI et Gen AI au service du Digital Health, Medtech et Pharma.

Damien est un expert en IA avec un Master en ingénierie et un Mastère spécialisé en intelligence artificielle et robotique. Avec plus de dix ans d’expérience dans des rôles de haute technologie, il est actuellement Directeur Senior et Responsable du programme IA chez Capgemini, où il dirige les initiatives en IA et évalue l’IA sous plusieurs dimensions. Damien apporte toutes ses connaissances aux solutions d’IA de confiance proposées par Capgemini.

Barnabé est un leader expérimenté en stratégie, data et gestion des opérations dans le secteur Life Sciences. Avant Capgemini, il a travaillé chez Ipsen Pharma, en tant que Directeur du planning stratégique et chez Air Liquide Healthcare, où il a été Directeur de la BU maladies rénales et Directeur de la Stratégie Digitale pour les maladies chroniques. Chez Capgemini, il dirige l’incubateur Life Sciences pour Invent et est spécialisé dans les services data et IA au service de la R&D. Il est l’auteur du baromètre annuel de Capgemini « AI for health » et délivre des conférences sur la thématique.

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