Secteur public : la data au service de la neutralité carbone

L’importance des écosystèmes de données dans la lutte contre le changement climatique

Un écosystème de données est un réseau interconnecté d’acteurs, de technologies et de processus qui collectent, stockent, partagent, analysent et utilisent des données pour créer de la valeur et faciliter la prise de décision. Les écosystèmes de données représentent des outils précieux pour orienter les initiatives de décarbonation vers un avenir plus durable et résilient sur le plan climatique, en facilitant la conception et la mise en œuvre de politiques efficaces de réduction des émissions.

Par la collecte et l’analyse des données, ces écosystèmes jouent un rôle déterminant dans l’identification des sources spécifiques d’émissions de carbone et dans l’évaluation de leur impact environnemental. En identifiant les axes d’amélioration pour réduire les émissions, tels que l’adoption de technologies plus propres, l’optimisation des processus ou le recours à des sources d’énergie renouvelable, ces écosystèmes fournissent aux organisations les moyens nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des politiques efficaces de réduction des émissions.

De plus, en assurant une surveillance continue des progrès réalisés dans les initiatives de décarbonation, en suivant les performances et en évaluant les initiatives, les écosystèmes de données permettent aux organisations d’optimiser l’allocation de leurs ressources de manière plus efficace et efficiente.

Des initiatives intéressantes ont déjà vu le jour dans certains secteurs, dont celui des parcs hospitaliers et la gestion des flux. Alors qu’aujourd’hui les activités dans le secteur de la santé peuvent représenter 4% des émissions nationales au total, comme c’est le cas au Royaume-Uni, activer le potentiel technologique pour optimiser les opérations sous l’angle environnemental peuvent s’avérer très utiles: Dans sa stratégie de décarbonation, le National Health Service anglais s’engage à décarboner son parc hospitalier d’ici à 2035, avec l’implémentation d’une stratégie “sustainable travel” d’ici à 2026 et des objectifs chiffrés par la suite le long de dates concrètes.[1]  On peut citer une autre initiative, Catena-X, qui se présente comme le premier écosystème collaboratif de données ouvertes pour l’industrie automobile, avec un objectif commun : un échange mondial et standardisé de données [1]. Concernant les émissions carbone, cette initiative a pour objectif de créer des indicateurs qui visent à documenter les données d’émissions et leur méthodologie afin de les rendre comparables au sein de l’industrie automobile. 

La data, un outil de puissance pour la neutralité carbone du service public

Afin de prévenir les répercussions néfastes du changement climatique, il est impératif de réduire de moitié les émissions mondiales de gaz à effet de serre d’ici 2030 et de les ramener à zéro d’ici 2050. En France, les services publics sont responsables de l’émission annuelle de 70 millions de tonnes d’équivalent carbone, représentant ainsi 5% des émissions nationales. Ils constituent la troisième source la plus importante d’empreinte carbone pour les Français. Bien que les secteurs des transports routiers et de l’agriculture émettent une quantité plus importante de gaz à effet de serre que les services publics, l’atteinte de la neutralité carbone dépend largement de la volonté et de l’action des décideurs. Par conséquent, l’administration publique a un rôle crucial à jouer en matière d’exemplarité.

Les données sont donc un outil puissant pour renforcer la transparence, stimuler l’innovation, optimiser les services et éclairer la prise de décision dans le secteur public. Grâce à des plateformes de données ouvertes, les gouvernements permettent aux citoyens, aux chercheurs et aux entreprises d’accéder aux données environnementales, de les analyser et de proposer des solutions novatrices pour réduire les émissions. Cette transparence accrue incite également les organisations à adopter des pratiques plus durables. Les données sont donc une réponse concrète au défi de la neutralité carbone du service public, car elles permettent d’améliorer simultanément son efficacité opérationnelle et son adéquation avec les besoins des citoyens et d’accélérer la transformation numérique de l’État.

Des défis complexes et interconnectés qui nécessitent une action coordonnée basée sur les données

Malgré leur potentiel, les écosystèmes de données ne sont pas sans défis. La protection de la vie privée, la sécurité des données et l’accès équitable aux informations sont autant de préoccupations importantes qui nécessitent une attention particulière. De plus, le développement de ces écosystèmes exige des investissements importants dans les innovations technologiques, la formation du personnel et la sensibilisation du public.

Les organisations du secteur public ne sont donc pas encore suffisamment équipées pour exploiter ces données et orienter la prise de décision. Les difficultés de collecte et de gestion, le manque de références et d’intelligence situationnelle et décisionnelle, ainsi que l’insuffisante approche coordonnée pénalisent fortement le secteur public dans l’utilisation de la data. Par exemple, il n’existe pas à date de vision consolidée fine des bilans d’émissions de gaz à effet de serre (BEGES) des services publics : moins de la moitié des administrations réalisent leurs BEGES. Ces derniers sont de qualité hétérogène et sur des années de référence différentes ; il n’existe pas de vision consolidée par ministère, par territoire – et a fortiori sur le périmètre Etat. Enfin, 56% des organisations du secteur public déclarent faire face à un ou plusieurs obstacles liés à la confiance des citoyens, ce qui entrave les progrès des écosystèmes de données[4].

Pour relever le défi de la neutralité carbone, une action coordonnée basée sur les données des services publics est nécessaire. Pour y parvenir, il convient de :

• Lever les obstacles qui limitent l’utilisation des données par les acteurs à travers plusieurs leviers : la collaboration autour des données avec la mise en place de normes et standards communs pour développer l’interopérabilité et l’investissement dans une architecture de données flexibles ; et la confiance en la confidentialité et sécurité des données par des leviers technologiques et par des logiques d’innovation ;
• Développer l’interopérabilité et la collaboration avec les autres acteurs de l’écosystème.

[1] https://www.hbrfrance.fr/chroniques-experts/2022/12/51882-pour-ameliorer-la-performance-de-votre-entreprise-maitrisez-vos-donnees-esg/

[2] Upstream Online, “’If you can’t measure it, you can’t improve it’: Project Canary doing the sums on carbon,” June 2021.