Renforcer la résilience de la supply chain automobile grâce à la data et l’intelligence artificielle

Dans une économie incertaine, l’industrie automobile, représentant 3 % du PIB mondial, se distingue par sa résilience face à des crises comme la pénurie de semi-conducteurs, en gérant efficacement opérations et coûts. Cependant, atteindre de nouveaux niveaux de performance est plus difficile que dans d’autres secteurs.

Avec un doublement des ventes prévu d’ici 2030 grâce aux véhicules électriques et autonomes, et face à la concurrence asiatique, il faut repenser la chaîne de valeur pour la rendre plus résiliente et agile. Les OEM (Original Equipment Manufacturer, ou Fabricant d’équipement d’origine) entreprennent donc des transformations majeures, plaçant la donnée et l’intelligence artificielle au cœur de leurs stratégies de supply chain pour activer de nouveaux leviers de performance.

Une tour de contrôle pour une meilleure visibilité sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement

La réactivité et l’anticipation face aux disruptions potentielles de la chaîne d’approvisionnement, qu’elles surviennent en amont dans le réseau des fournisseurs de rang 1 à N, ou en aval dans la distribution, sont essentielles pour limiter leur impact sur les opérations et réduire les coûts élevés de gestion de crises. Le suivi de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement peut s’avérer une tâche ardue en raison de son étendue et de sa complexité. Cependant, les nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle, ont permis de surmonter ces défis.

L’IA générative, par exemple, permet d’automatiser le web scraping (récupération et réutilisation de données provenant de sites web) de sites publics et privés, internationaux et locaux, afin de détecter des événements et des signaux faibles de risques pouvant affecter l’entreprise. Des solutions disponibles sur le marché, telles que Prewave, permettent déjà d’automatiser la génération d’alertes pour les parties prenantes concernées. L’IA discriminative « traditionnelle » va encore plus loin en analysant les historiques pour définir des modèles prédictifs et en croisant ces données avec d’autres facteurs exogènes (inflation, climat, etc.) pour anticiper les disruptions potentielles.

Une meilleure résilience de l’entreprise étendue grâce à la collaboration

La résilience de la chaîne d’approvisionnement s’appuie de plus en plus sur une combinaison de technologies avancées et de collaboration renforcée.

Si l’intelligence artificielle permet « d’augmenter » un premier niveau de visibilité sur les flux et les risques, elle ne saurait se substituer à l’importance de la collaboration en entreprise étendue. En effet, l’utilisation de processus opérationnels partagés (prévisions d’approvisionnement, plans de production, niveaux de stock…) entre partenaires en amont et en aval de la chaîne de valeur permet d’enrichir les insights de la tour de contrôle avec des données plus complètes et de renforcer la coordination en cas de perturbations et de crises.

Cette approche collaborative favorise l’agilité et la réactivité tout au long de la chaîne, contribuant à réduire l’exposition aux risques et à garantir la continuité des opérations, même dans un environnement complexe et volatil.

Une prise de décision éclairée par la simulation de scénarios

Pour anticiper et répondre efficacement aux perturbations, qu’elles soient avérées ou potentielles, les jumeaux numériques (‘digital twin’) offrent un terrain d’expérimentation idéal. En simulant les scénarios de crise, tels que des pénuries de matières premières ou des disruptions logistiques, il est possible d’évaluer l’impact sur les stocks, la production, les délais de livraison et d’autres indicateurs clés de performance. Grâce à l’intelligence artificielle, ces simulations peuvent être poussées encore plus loin, en générant des données synthétiques pour tester la résilience du réseau dans des conditions extrêmes, et en permettant d’identifier les plans de contingence optimaux pour minimiser les coûts, respecter les délais et réduire l’empreinte environnementale.

La résilience des chaînes d’approvisionnement continuera d’être une priorité absolue pour les acteurs de l’industrie automobile. Les transformations nécessaires sont déjà en cours, mais il est impératif de les renforcer pour en tirer un avantage concurrentiel. Cela implique de positionner les processus et la gouvernance métiers au cœur des transformations, de sécuriser les fondations technologiques pour permettre une mise à l’échelle, et de capitaliser sur les normes et plateformes telles que CATENA-X, qui visent à accélérer la transformation du secteur.

En adoptant cette approche stratégique, les entreprises pourront non seulement renforcer leur résilience, mais aussi garantir leur compétitivité à long terme dans un marché en constante évolution.