L’IA transforme la ligne de production chez L’Oréal

Poursuivre la quête d’une fabrication impeccable

Depuis la mise en œuvre de la chaîne de montage il y a plus d’un siècle, les entreprises ont poursuivi une quête effrénée pour trouver tous les moyens d’améliorer l’efficacité et la rapidité de leurs processus de production. Au fil du temps, l’automatisation a transformé cet univers, en prenant le relai des activités répétitives dans la fabrication de produits. Par ailleurs, l’expansion de l’automatisation dans les sites industriels a introduit de nouveaux défis exigeant de nouvelles solutions.

Leader mondial des produits cosmétiques et de soins, L’Oréal a déployé des efforts considérables pour trouver ces opportunités d’amélioration de la production. Bien que l’entreprise ait connu des avancées substantielles, elle reste néanmoins vulnérable à quelques perturbations. Dans le cas de l’embouteillage des produits tels que le shampoing, toute déformation des contenants entraînait de longues pauses dans la production, car les déversements ou les débordements du produit devaient être nettoyés.

« L’usine L’Oréal de Vichy a 52 ans, mais nous avons toujours voulu qu’elle soit à la pointe de la technologie. Nous connaissons une forte croissance en termes d’unités produites, nous utilisons donc toutes les technologies disponibles pour faciliter la production. Comme nos produits sont exportés dans le monde entier, le rythme doit être le plus optimal possible. »

Jean-Yves Larraufie, Directeur Cosmétique Active Production, L’Oréal (2017-2022)

Les interruptions de la production ont des implications évidentes pour l’efficacité globale. Cependant, L’Oréal a fait preuve de beaucoup d’ambition pour imaginer une solution adaptée à sa situation, à savoir une IA aidant à identifier les problèmes avec des bouteilles individuelles, mais aussi à les retirer de la ligne de production sans nécessiter l’arrêt du processus ni d’intervention humaine. 

L’IA fait une percée dans les chaînes de production

C’est à cette étape que Capgemini a été sollicité pour accompagner le process d’idéation, développement et la mise en œuvre du projet. Nous avons utilisé le savoir-faire combiné de nos experts en IA, de développeurs et de concepteurs d’équipements industriels, pour fournir les capacités complètes nécessaires à la création d’une solution haut de gamme. Ensemble, les équipes ont examiné le défi sous tous les angles et ont décidé de créer une machine entièrement personnalisée, prête pour la production, basée sur la computer vision.

Grâce à la technologie THEIA, une solution développée par Capgemini Engineering pour scanner des produits alimentaires défectueux, il n’a fallu que deux mois pour construire un démonstrateur testé en conditions réelles de production : débit élevé (1 bouteille/seconde) et espace réduit sur la ligne. THEIA a été modifiée pour inclure un ensemble flexible de critères qui définiraient le type de problèmes susceptibles d’arrêter la ligne de production. 

« Ce projet est un excellent exemple de l’approche de L’Oréal vis-à-vis du concept d’industrie 4.0. Nous partons toujours d’une problématique pratique à laquelle sont confrontées les équipes sur le terrain. Pour aider à résoudre ce problème, Capgemini a fourni une aide précieuse, tout d’abord avec de fortes capacités d’IA, mais aussi grâce à une approche rigoureuse de la gestion de projet qui a permis de déployer la solution très rapidement. »

Olivier Chapel, Directeur Industrie 4.0, L’Oréal

Avec une évolution constante de la gamme de produits L’Oréal, un défi clé était de concevoir l’IA de sorte qu’un opérateur sans connaissances technologiques puisse permettre à l’algorithme d’analyser de nouveaux formats de bouteilles et détecter de nouveaux types d’anomalies. Au final, l’IA est capable de détecter plus de 99% des défauts majeurs tout en gardant le nombre de faux positifs à un niveau très bas, limitant ainsi l’impact sur les routines des opérateurs.

Avec des résultats probants, L’Oréal a confirmé sa volonté d’industrialiser le projet et d’implémenter la solution dans l’une de ses lignes de production de l’usine de Vichy.

À partir de ce plan, L’Oréal et Capgemini ont alors commencé à coconstruire la machine industrielle et à optimiser l’IA qui concrétiserait la vision du fabricant.

Une fois l’IA en place, l’équipe s’est ensuite concentrée sur la construction d’une machine qui abriterait la solution, scannerait les bouteilles et retirerait celles déformées de la ligne de production avant que les incidents ne se produisent. Le résultat ? Une solution de computer vision sur mesure et une machine industrielle pouvant être intégrées à la chaîne de production et fonctionnant comme un système de détection pour empêcher les bouteilles défectueuses de provoquer un débordement. Gardant à l’esprit le principe de limiter au maximum l’impact sur les opérateurs de L’Oréal, la machine a été conçue pour éviter toute modification coûteuse de l’environnement de production et s’intégrer dans la routine de l’opérateur, avec des interfaces simples conçues en collaboration avec l’équipe technique de l’usine de Vichy.

La prochaine étape

Avec des premiers résultats positifs pour la chaîne de production équipée de la machine, dont une augmentation d’au moins 4% de la production globale, se traduisant par un minimum de 450 000 bouteilles supplémentaires par an, L’Oréal et Capgemini ont déjà tourné les yeux vers une éventuelle expansion, ce qui ferait de l’acteur de la beauté l’un des fabricants de produits de détail les plus innovants.

« Ce projet s’inscrit également dans une approche globale pour nos usines, où nous allons capter de plus en plus de données directement dans les machines. En enrichissant nos bases de données et à l’aide de croisements, nous pourrons tirer des d’enseignements pour améliorer notre excellence opérationnelle, en termes d’outils, de processus, de contrôle qualité et de sécurité, mais aussi pour réduire notre impact environnemental. »

Olivier Chapel, Directeur Industrie 4.0, L’Oréal

Sachant ce qui est déjà possible, L’Oréal a accès à un avenir construit avec des technologies innovantes et uniques qui continueront de révolutionner l’industrie.