Trusted AI

Capgemini cree que cada función dentro de una empresa tiene la responsabilidad de garantizar una IA fiable, por lo que nuestro enfoque de marcos múltiples no pretende ser una solución de “talla única”, sino que contiene marcos que se adaptan a diferentes funciones y escenarios empresariales.

Garantizar que una organización disponga de una IA fiable, conforme a las normas, ética y responsable implica que cada participante desempeñe su papel individual en un enfoque global coherente. Esto solo ocurre cuando la IA fiable se aplica a la gobernanza empresarial, la ejecución técnica y las operaciones.
Por ejemplo, nuestro Trusted AI for Procurement Framework ayuda a los CPOs con las evaluaciones de antecedentes de los proveedores de modelos y las herramientas de gestión financiera necesarias para validar correctamente a los proveedores de IA, sus métodos y fuentes de datos, ayudando a garantizar que solo los proveedores validados estén permitidos dentro de la organización. Nuestro marco Trusted AI for Cybersecurity se centra en las evaluaciones de las amenazas asociadas a la adopción de la IA, abarcando las amenazas y las respuestas a los ataques de troyanos, así como las actualizaciones de seguridad necesarias en la identificación de usuarios y la autoridad delegada para evitar tanto los problemas de la IA desplegada como el aprovechamiento de la IA en ataques de ingeniería social industrializados.

Nuestro modelo de negocio y estrategia de IA de confianza examina la gestión del cambio organizativo necesario para lograr un nuevo modelo de negocio en el que los directivos puedan incluir la IA como miembros del equipo y ser responsables de los resultados de dicha IA y garantizar que la IA impulsa el éxito de la empresa y de su carrera personal.
La base de todo esto es la experiencia más amplia del sector en “Inteligencia Artificial Confiable con Fines Específicos”, que incluye la Inteligencia Artificial Confiable para Sistemas Críticos de Seguridad y la Inteligencia Artificial Confiable para Empresas, así como variaciones específicas de paquetes y tecnologías, cada una de las cuales requiere proscripciones y detalles diferentes para garantizar que se puede confiar en la Inteligencia Artificial independientemente de la plataforma en la que se implante.
Para que se pueda confiar en la IA en todas partes, toda la empresa tiene un papel que desempeñar para garantizar que se puede confiar en ella.