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Supply chain

Impulsa la cadena de suministro con la simulación de pedidos

Aprovechando tecnologías avanzadas como GenAI para predecir la futura demanda del mercado con los fabricantes de productos complejos de automoción.

Los OEM saben que deben ofrecer vehículos fabricados bajo pedido junto a vehículos fabricados en stock, con el fin de establecer una presencia global y atender a diversos segmentos del mercado. Esto es especialmente evidente en el segmento de los vehículos eléctricos, que está pasando de ser un mercado de compradores a ser un mercado de vendedores.

Hasta ahora, sin embargo, la fabricación bajo pedido ha planteado grandes dificultades a la hora de predecir las piezas necesarias.

Muchos de estos retos surgen del enorme número de variantes que se necesitan cuando los clientes personalizan sus coches seleccionando su combinación preferida de opciones. Las dificultades se agravan por el hecho de que los OEM tienen que empezar a prever las necesidades de piezas antes de que el mercado haya visto siquiera el producto; todo ello, en un contexto de volatilidad en unos mercados muy competitivos.

El resultado es que, con demasiada frecuencia, las necesidades finales de un OEM difieren bastante de las previsiones dadas a los proveedores 2-3 meses antes. Estos desajustes pueden provocar la pérdida de pedidos por retrasos en las entregas, falta de confianza a lo largo de la cadena de suministro y desperdicio de recursos.

Por eso, sobre todo cuando un producto tiene muchas variantes de piezas, es esencial una previsión precisa. Sin embargo, los enfoques tradicionales suelen fracasar cuando se enfrentan a la complejidad de la fabricación bajo pedido.

“Predecir la demanda futura de piezas de automoción plantea importantes retos a los fabricantes, sobre todo en un momento en el que muchos vehículos se fabrican bajo pedido para satisfacer la demanda de los clientes de experiencias individualizadas. Order Simulation for Automotive supera esos retos, permitiendo a los fabricantes comunicar sus necesidades a los proveedores de forma oportuna y precisa. Esta solución SaaS basada en tecnología SAP demuestra el valor de nuestra innovación basada en los datos. Y es sólo una de las formas en las que ayudamos a las compañías automovilísticas a optimizar su cadena de suministro mediante tecnologías avanzadas.”

Laurence Noël,
Líder Global de la Industria de Automoción, Capgemini

“Order Simulation for Automotive es un excelente ejemplo de solución específica para un sector construida sobre SAP Business Technology Platform. Muestra cómo el enfoque de la nube sectorial ofrece a los clientes acceso a soluciones innovadoras adaptadas a las necesidades de su sector, soluciones ofrecidas por socios como Capgemini, pero también por la propia SAP. Cuando existan dificultades para prever de forma fiable la demanda de configuraciones opcionales de vehículos, debería considerarse esta herramienta de simulación sofisticada y fácil de usar.”

Hagen Heubach
Vicepresidente Global de Industria, Unidad de Negocio de Automoción, SAP

Afortunadamente, ahora existe un nuevo tipo de solución de predicción, una que funciona a lo largo de todo el ciclo de vida, integrando diferentes técnicas (cualitativas y cuantitativas) para producir previsiones precisas en cada etapa. La solución puede abordar las necesidades de toda la organización, no sólo de una función. Tecnologías como Gen AI se aprovechan para ofrecer esta funcionalidad avanzada de forma sencilla y sin complicaciones.

Este nuevo enfoque, denominado “simulación de pedidos”, aporta una serie de ventajas, entre las que se incluyen:

  • Cerrar la brecha entre previsiones y datos reales.
  • Optimización proactiva en la fábrica.
  • Mejor uso de los recursos, aumentando la sostenibilidad de la industria automovilística.
  • Mayor confianza de los proveedores.
  • Configuración del mercado futuro.
  • Mejor aprovechamiento del tiempo de los empleados.

Todo ello supone una importante ventaja competitiva para el fabricante. Para conocer este enfoque, descarga nuestro nuevo Punto de Vista. También puedes contactar con nuestros expertos para explorar cómo tu organización podría transformar la cadena de suministro de automoción utilizando Order Simulation for Automotive de Capgemini, una innovadora solución SaaS construida sobre la plataforma tecnológica SAP.

    Simulación de pedidos para automoción

    Predecir con precisión la demanda del mercado de configuraciones opcionales únicas por vehículo para impulsar la agilidad.

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    Los envases reutilizables desempeñan un papel crucial en los procesos de la cadena de suministro de la automoción.