El secreto para escalar la Inteligencia Artificial

Los datos están en todas partes. Pero el verdadero valor de esos datos no se hará realidad a menos que sean limpios, organizados, representativos y útiles. Escucha a Julien Molez, Marie-Caroline Baerd y el profesor Moez Draief mientras debaten sobre el arte de lo posible (e imposible) de usar la IA para optimizar los datos, con el presentador Ollie Judge.

En este nuevo podcast hablan de cómo escalar la IA, sus casos de uso, las interdependencias entre la IA y los datos y su impacto potencial en todas las industrias. ¿Por qué invertir en IA? Esta es una pregunta importante, y nuestros expertos argumentan que “no se hace IA solo porque se puede”. Necesita una estrategia clara para ello, junto con procesos de gestión de cambios para potenciar a sus usuarios finales, la infraestructura adecuada y políticas de gestión de datos eficaces.

La IA significa cosas diferentes para diferentes personas. Las conversaciones actuales sobre este tema tienden a centrarse en el aprendizaje automático, que es solo un elemento de la IA. Mirando hacia el futuro, el alcance más amplio para escalar la IA ofrece un potencial comercial emocionante y no es algo que temer. Abordar este miedo es un desafío, ya que las personas se preocupan por su trabajo y cómo la IA podría cambiar sus roles.

Sintoniza nuestro podcast mientras los expertos en innovación, ciencia de datos e inteligencia artificial discuten cómo, por qué y cuándo escalar la IA.

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¿Quién participa?

Julien Molez

Julien Moez is Group Data & AI Innovation Leader at Societe Generale within the Group’s Innovation Department. He joined Societe Generale in 2014 where he contributed to the development of the in-house consulting team (SG Consulting) as an Associate Director in the leadership team. Prior to joining the company, he contributed to the creation and development of different management consulting firms specializing in financial services.

Marie-Caroline Baerd

Marie-Caroline Baerd is an Executive Vice President and head of Capgemini Invent’s AI offer. She develops thought leadership, new frameworks and solutions, promotes a “Trusted AI” approach, and has a 20+-year track record in business management consulting. She applies this experience in helping organizations leverage the full potential of AI and data to innovate, enhance revenues and drive efficiency, and to support their transformation journey from awareness and strategy to implementation at scale.

Prof. Moez Draief

Prof. Moez Draief is Vice President of Data Science and Engineering at Capgemini and leading scientific activities in Machine Learning. He delivers value and insights from data to our clients from government, financial services, retail, industry and telecoms using advanced machine learning techniques. He is currently a Visiting Professor in the Department of Statistics at the London School of Economics.

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