Necesidad creciente de IA en el sector Telco: la oportunidad con Google Cloud

El mercado de las telecomunicaciones se caracteriza por su competencia. Diferenciarse a través de la innovación en servicios y modelos de negocio es clave para aumentar la cuota de mercado. La demanda creciente de tráfico exige una infraestructura escalable, segura y muy eficiente. La IA en sentido amplio tiene un papel crítico en el negocio de las operadoras de red, tanto para el desarrollo de negocio como para las mejoras operativas. En este contexto, la adopción de una correcta estrategia de infraestructura de inteligencia artificial es una condición necesaria en el negocio Telco.

• Innovación y desarrollo de negocio a través de la IA: la IA permite a las compañías Telco analizar grandes volúmenes de datos, con el objetivo de crear modelos personalizados de captación y retención del cliente. Así, la IA aplicada a la analítica del negocio contribuye de manera diferencial a la identificación de nuevas oportunidades de mercado y la agilización de la toma de decisiones.

• Productividad y sostenibilidad: automatización de procesos, detección proactiva de fallos en la red y mantenimiento predictivo son solo algunas de las posibles aplicaciones de la IA en la mejora operativa. Los modelos de IA también permiten a las compañías Telco escalar sus operaciones de manera eficiente, garantizando la calidad del servicio en picos de demanda y ahorrando energía en los momentos valle.

• La alianza estratégica con Google Cloud: según el informe The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024, Google Cloud es el líder destacado con las mayores puntuaciones en todos los aspectos evaluados y la mejor estrategia: permite gestionar eficazmente la complejidad de las distintas necesidades de IA y optimizar los costes. Esto se traduce, por ejemplo, en que Google Cloud ofrece con Vertex una plataforma de IA óptima para las compañías Telco tanto para construir y operar soluciones de IA personalizadas como para aprovechar modelos open source o modelos pre-entrenados por Google Cloud, con unos niveles de seguridad que son una referencia para sus competidores.

• Nuevas oportunidades con IA Generativa

Analizar las causas de un fallo de red requiere un análisis contextual de múltiples documentos, como informes de aplicaciones, documentos de proveedores o tickets de incidencias pasadas. Google Cloud Vertex AI Search permite, en pocos segundos, extraer la información relevante que un ingeniero tardaría días en obtener. La escala de tareas que se pueden automatizar puede ser de detalle tan fino como la automatización de asignación de tickets de resolución de tareas que estamos desarrollando para uno de nuestros clientes.

La IA generativa tiene la capacidad de asumir objetivos y hacer realidad el concepto de redes autónomas al conectar otros modelos complejos de IA utilizados en la planificación y operaciones de la red; a los que añade la capacidad de entender contextualmente los comportamientos de la red, contribuyendo a la planificación de capacidad de la red para su rendimiento óptimo.

Los modelos pre-entrenados de Google aportan adicionalmente la ventaja de no requerir una inversión costosa en entrenamiento de modelos, acortando proyectos de años a muy pocos meses. No siempre se requieren modelos de IA especialmente sofisticados; ya hemos tenido pruebas altamente satisfactorias para casos de uso como la extracción de información a escala de documentos multimodales (imagen y texto), estandarización, categorización, etc.

La posibilidad de establecer diálogos en lenguaje natural abre infinitas posibilidades en los Contact Centers, en marketing, ventas, etc., por ejemplo mediante ofertas personalizadas en tiempo real con texto, imágenes y vídeo, teniendo en cuenta multitud de datos como la ubicación, los contratos existentes o los patrones de compra.

Si ampliamos la perspectiva, observamos una necesidad creciente de IA para el negocio Telco y Google Cloud es considerado por Forrester como el mejor proveedor de calidad e innovación, y el más competitivo en costes, probablemente porque es el único de los grandes que tiene producción propia de toda la infraestructura, desde los chips de IA hasta los propios modelos de LLM. Y, además, es capaz de hacerlo con compromisos de sostenibilidad más avanzados que sus rivales. Por ello, no puede sorprender que uno de los sectores donde Google Cloud ha tenido más éxito ha sido el de las Telecomunicaciones.