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Solution

Generative KI im Software Engineering

Generative KI verspricht völlig neue Wege für die Software-Entwicklung

Software spielt heute in der Wirtschaft eine entscheidende Rolle – ob in Unternehmensanwendungen oder in Produkte integriert – und Entwickler-Teams stehen unter Druck, immer mehr, immer schneller und stets in der erwarteten Qualität zu liefern. Auch das Tempo der technologischen Weiterentwicklung im Software-Engineering wächst. Dennoch ringen die Teams zur Qualitätssicherung kontinuierlich mit der Testabdeckung, mit funktionalen und technischen Problemen, Schwachstellen in der Cybersicherheit und mit technischer Schuld.

In den letzten Jahren haben wir in der Software-Entwicklung große Fortschritte hin zu mehr Automatisierung und Vereinfachung erlebt – von DevOps-Automatisierung bis hin zu Low-Code-Plattformen. Sie haben viele Prozesse beschleunigt und erleichtern den Entwicklern die Arbeit.

Generative KI ist die neueste und bei weitem bahnbrechendste Entwicklung. Mit dem Aufkommen leistungsstarker Large-Language-Models wurde sie auf die Weltbühne katapultiert und verspricht, die Art und Weise, wie wir alle möglichen Dinge tun, zu transformieren – auch das Software Engineering.

Der Einfluss von Generativer KI reicht weit über Coding-Assistenz hinaus

Entwickler können in Alltagssprache die gewünschte Funktionalität einer neuen Software beschreiben und zuschauen, wie Generative KI ihre Ideen in Code umsetzt. Andrej Karpathy von OpenAI sorgte kürzlich für Aufsehen, als er die Bedeutung dieses Durchbruchs auf den Punkt brachte: „Die heißeste neue Programmiersprache ist Englisch“.

Diese bemerkenswerte Funktionalität kann in den gesamten Software-Entwicklungszyklus (SDLC / software development life cycle) integriert werden: von der Analyse der Business-Anforderungen und dem Erstellen agiler User Stories bis hin zum Software-Design, der Programmierung (und nachträglichen Dokumentation), dem Packaging, Deployment, Testing und Monitoring. Ihr Einsatz erleichtert die ganze Aufgabenvielfalt von Software-Entwicklern.

Generative KI ist die Technologie mit dem schnellsten Wachstum, das wir je gesehen haben und CIOs sind gespannt darauf, ihr Potenzial zu erschließen und die Vorteile abzurufen: mehr Produktivität, höhere Qualität und kürzere Wertschöpfungszyklen. Dabei müssen sie jedoch auch Risiken in Bezug auf Vertraulichkeit und geistiges Eigentum beachten, die potenziellen Kosten eines unkontrollierten Einsatzes Generativer KI im Blick haben und berücksichtigen wie sich die Technologie auf die Struktur, die Fähigkeiten und die Arbeitsweise ihrer Software-Engineering-Teams auswirken kann.

Generative AI Lab

Unser Generative AI Lab ist ein engagiertes Team von Experten, die auf künstliche Intelligenz spezialisiert sind und aus unterschiedlichen Teams von Capgemini auf der ganzen Welt stammen.

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Integrieren Sie Generative KI in den gesamten Software-Lebenszyk

Statt nur eine punktuelle Lösung zu implementieren und die damit einhergehenden Herausforderungen mit Generativer KI unseren Kunden zu überlassen, beziehen wir den Software-Entwicklungsprozess als Ganzes sowie die Organisation ein und messen iterativ den Fortschritt, um kontinuierlich bessere Ergebnisse zu erzielen.

Bringen Sie Ihre Transformation auf den schnellsten Weg – mit unserem Konzept für Generative KI im Software Engineering

  • Wir analysieren Ihren aktuellen Software-Entwicklungs-Lebenszyklus, sondieren die Möglichkeiten und identifizieren die vielversprechendsten Anwendungsfälle und Prozesse, auf die es sich zu konzentrieren lohnt.
  • Wir planen und sichern die erforderlichen Grundlagen ab, um die richtigen Technologien aus dem Bereich der Generativen KI für das Software-Engineering auszuwählen und zu implementieren. Dabei berücksichtigen wir die Struktur, die Fähigkeiten und die Arbeitsweise der Entwickler-Teams, sodass sie im großen Maßstab, sicher und zu kontrollierten Kosten arbeiten können.
  • Dazu gehören auch Sicherheitsvorkehrungen, um Rechts- und Cybersicherheitsrisiken zu minimieren. Wir erstellen zudem einen Plan zur schrittweisen Einführung von Generativer KI in die verschiedenen Phasen des DevOps-Zyklus.
Qualifikation und Einbindung Ihrer Teams durch persönliche Zusammenarbeit

  • Mit unseren Generative AI Companions (Software-Ingenieure, die in den neuesten Technologien und Methoden der Generativen KI geschult sind) etablieren wir ein Kooperationsmodell, das vom einfachen Coaching bis hin zu einer umfassenden Partnerschaft reicht. Unser Ziel ist es, Ihre Mannschaft mit generativer KI erstklassig aufzustellen.
  • Unsere zukunftsorientierte Akademie für Generative KI in der Software-Entwicklung verfügt über ein Zertifizierungsprogramm und garantiert, dass Generative KI zum festen Bestandteil der Arbeitsweise Ihrer Software-Teams wird.
Bewerten und optimieren Sie mit uns gemeinsam, um neue Standards im Software-Engineering zu setzen

  • Wir haben ein standardisiertes Bewertungsprotokoll entwickelt, das die objektiven Effekte von Generativer KI über den gesamten SDLC hinweg evaluiert. Damit können Sie Ihre Produktivität, Qualität und das Entwicklererlebnis messen und anhand einer Benchmark beurteilen. Sie spiegelt all unsere vergleichbaren internen und externen Projekte wider.

Research & Insights

Report

Generative KI in Unternehmen
Report

Kreative und Generative KI
Point of view

Meistern Sie generative KI

Warum Capgemini?

Wir sind ein weltweit führendes Unternehmen mit über 100.000 Entwicklern, die sich auf die Individualentwicklung von Software konzentrieren.

  • Wir evaluieren die Anwendungsfälle für Generative KI mit dem größten Potenzial und messen ihren Nutzen anhand von Pilotprojekten mit branchentypischen Rahmenbedingungen.
  • Wir prüfen Tools, die auf dem Markt erscheinen, und wählen die am besten geeigneten für jede Phase des Software-Lebenszyklus aus.
  • Wir entwickeln ein Framework, um die spezifischen rechtlichen und Compliance-Anforderungen unserer Kunden zu ermitteln und Lösungen für den sicheren Einsatz Generativer KI zu erarbeiten.
  • Wir bewerten die Auswirkungen auf die Team-Organisation, ihre Pyramiden, Fähigkeiten und Arbeitsweisen.
  • Wir profitieren von unseren globalen Partnerschaften mit Technologie- und Toolanbietern.

Vorreiter bei der Transformation des Software Engineerings

Unser fundiertes Wissen, unsere Methoden und bisherigen Erfolge zeugen von unserer Fähigkeit, auch weiterhin hervorragende Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Sie können sich darauf verlassen, dass wir Sie bei der Wertschöpfung durch den Einsatz von Generativer KI in der Softwareentwicklung optimal unterstützen.

Sind Sie bereit, das transformative Potenzial Generativer KI zu erschließen? Machen Sie die ersten Schritte und begeben Sie sich mit uns auf diese zukunftsweisende Reise.

Kontaktieren Sie unsere Expertin

Daniela Rittmeier

Head of Data & AI Center of Excellence
Daniela Rittmeier leitet das Data & AI Center of Excellence bei Capgemini in Deutschland. Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt auf datenbasierter Wertschöpfung und nachhaltigen Lösungen, die stets den Menschen in den Mittelpunkt stellen. Die Diplom-Ingenieurin verfügt über rund 20 Jahre Erfahrung in der Initiierung, Konzeption und Umsetzung von Transformationen. Im Mai 2022 stieg Daniela Rittmeier als Head of AI Automotive bei Capgemini ein. Zuvor hatte sie für rund zehn Jahre die KI-Strategie eines Premium-Automobilherstellers verantwortet. Daniela Rittmeier engagiert sich für Frauen in der Technologiebranche, für Programmier-Trainings für Kinder und die digitale Souveränität der Gesellschaft.

Marie Jansen

Expertise: den Bereichen Open Data, digitale Transformation & Strategie, Open Government, Public Sector, Veränderungsmanagement