Betrugserkennung mithilfe von Hyperautomatisierung

Aufdeckung der unsichtbaren Bedrohung im Finanzdienstleistungssektor.

Bis 2030 werden die weltweiten Kreditkartenverluste voraussichtlich 49 Milliarden US-Dollar pro Jahr erreichen. Chief Credit Risk Officers müssen bessere Lösungen finden, um Verluste durch Betrug zu minimieren. Über die finanziellen Auswirkungen hinaus haben Geschäftsanwender Schwierigkeiten, die Vorschriften zur Betrugsrichtlinie einzuhalten, deren Aktualisierung drei bis sechs Monate dauern kann, was zu einem schlechten Kundenservice und dem Risiko von Bußgeldern führt, die den Ruf schädigen.

Capgemini und Waylay haben sich zusammengetan, um eine leistungsstarke Cloud-native Betrugsüberwachungslösung zu entwickeln, die maschinelles Lernen mit einer Geschäftsregel-Engine kombiniert, um Betrugsverluste zu minimieren und Fehlalarme zu reduzieren. Es ist in der Lage, bis zu 20 Millionen Transaktionen pro Tag stapelweise oder in Echtzeit mit einer Reaktionszeit von weniger als 1 ms pro Transaktion zu verarbeiten.

Laden Sie unser neuestes Lösungspapier herunter oder kontaktieren Sie uns, um den nächsten Schritt zur proaktiven Erkennung, Verhinderung und Überwachung von Betrug zu gehen.