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Data-driven customer experience

Nur 39 Prozent der Unternehmen setzen datengestützte Erkenntnisse erfolgreich in nachhaltige Wettbewerbsvorteile um.

Die Formel für den Erfolg ist einfach: Unternehmensdaten + Kundendaten = kontextbezogene Daten, die zu verstärkten Beziehungen, Markentreue und erhöhter Akquisition führen.

Was bedeutet es für Ihre Kunden, eine kundenorientierte Marke zu sein? Es bedeutet, dass sich alles persönlich anfühlt, von den Produkten, die die Kunden kaufen, bis zu den Dienstleistungen, die sie in Anspruch nehmen – und von der Art und Weise, wie die Produkte gestaltet sind, bis zu der Art und Weise, wie die Mitarbeiter mit den Kunden sprechen. Kundenorientierung lässt Mühsames schmerzlos, Komplexes einfach und jeden Moment intuitiv richtig erscheinen. Wenn Kunden sich wertgeschätzt fühlen, fühlt sich auch die Marke wertvoll für sie an.
 
Zu wissen, was Ihre Kunden wollen, ist der erste Schritt auf dem Weg zu einer erfolgreichen kundenorientierten Marke – und die Antwort liegt in den Daten. Unternehmen bemühen sich intensiv darum, diese wichtigen Erkenntnisse zu maximieren, und obwohl es noch nie besonders einfach war, vorherzusagen, was die Kunden zu einem bestimmten Zeitpunkt denken und wollen, ist es in dieser Kultur der unmittelbaren Zufriedenheit von größter Bedeutung, Schritte zu unternehmen, um wirklich zu verstehen, wer sie sind und welche Wünsche, Bedürfnisse und Vorstellungen sie haben.

Data-driven CX

Vertrauen, Transparenz und langfristige Beziehungen aufbauen.

Eine neue Ära der Customer Experience mit Generative AI

Ermöglichen Sie die nächste Stufe des CX-Engagements

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Mit datengesteuerten Kundenerlebnissen können Sie die Vorteile vernetzter Daten voll ausschöpfen und gleichzeitig Vertrauen, Transparenz und langfristige Beziehungen aufbauen.

Was wir tun

Wir optimieren die Kundenakquise, verbessern die Kundenbindung und den CLV und steigern die Effizienz und Effektivität digitaler Werbeprogramme.

Data Driven Marketing führt Kundendaten aus Ihrem gesamten Ökosystem zusammen, um konsistente Kundenprofile zu erstellen und ein personalisiertes und respektvolles Marketing zu ermöglichen, das auf dem Verhalten, den Vorlieben und den Mustern der Kunden basiert.

Dabei werden alle Datenschutzgesetze und andere regulatorische Anforderungen sorgfältig eingehalten, und zwar in einer Art und Weise, die für den Kunden nicht aufdringlich, verwirrend oder unglaubwürdig wirkt – daher der Name respektvolle Personalisierung.
Wir helfen Ihnen, Ihren Umsatz zu steigern und die Konversionsrate zu maximieren, indem wir Daten nutzen, um ein ansprechendes, personalisiertes Kundenerlebnis zu schaffen.

Wir verwenden historische Daten zur Erstellung von Umsatzprognosen auf der Grundlage von Verkäufen in der Vergangenheit, Markttrends und anderen wichtigen Faktoren.

Wir helfen Ihnen, Ihre Leads und Umsätze zu optimieren und gleichzeitig die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu erfüllen, indem wir die dynamische Preisgestaltung von Produkten und Dienstleistungen auf der Grundlage verschiedener Datentrends wie Nachfrage, Saisonalität, Kaufbereitschaft und Lagerkapazität nutzen, um nur einige zu nennen.

Wir helfen dabei, Kundendaten und Daten von Servicemitarbeitern zu kombinieren, um das Kundenverhalten mit den Kompetenzen abzugleichen und die Interaktionen so zu steuern, dass die Kunden zufrieden und loyal sind.

Zufriedenere Kunden geben mehr aus. Die Kombination von Kundendaten mit den Daten der Servicemitarbeiter trägt dazu bei, den Kunden ein nahtloses Erlebnis zu bieten, das die Kundenbindung erhöht und die Arbeitszufriedenheit der Servicemitarbeiter steigert.

Wir helfen dabei, unzufriedene Kunden zu identifizieren und die Kundenbindung durch Anti-Abwanderungs-Scoring, Interventionen durch Servicemitarbeiter und mehr zu erhöhen.

Basierend auf den Webaktivitäten eines Kunden passen wir Such- und Kategorieseiten automatisch an, was zur Steigerung des Umsatzes und des ARPU (durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer) beiträgt.

Wir nutzen Kundendaten und die Kaufhistorie, um Kunden das richtige Produkt zu empfehlen und so Umsatz und ARPU zu steigern.

Mithilfe von Daten können Unternehmen den CLTV auf der Grundlage des durchschnittlichen Bestellwerts, der Kaufhäufigkeit, des Rückgabeverhaltens, früherer Käufe, der Loyalität usw. berechnen. Dies kann Marken helfen, ihre Bemühungen auf die richtigen Kunden auszurichten.

Mit Hilfe unserer CX-Experten und Dateningenieure haben wir Aktivierungskomponenten, Daten und KI-Modelle entwickelt, die wir in Ihre bestehende Landschaft integrieren, um Ihre Reise zu einem verbesserten ROI über alle Kanäle zu beschleunigen. Um all dies in Aktion zu sehen und in das Arbeitsmodell einzutauchen, kontaktieren Sie uns, um mehr über die Komponenten unseres DDCX-Angebots zu erfahren.

Datengesteuerte Kundenerfahrung – die Anforderungen einer Erlebniswirtschaft erfüllen

Lesen Sie mehr darüber, wie wir dazu beitragen, Gespräche zu führen, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen und Marken in die Lage zu versetzen, personalisierte Angebote und Empfehlungen bereitzustellen, die sowohl für die Marke als auch für den Endkunden einen Mehrwert darstellen.

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