Wieland erfüllt höchste Qualitätsansprüche mit
KI-gesteuerter Computer
Vision

Um Produkte noch effizienter prüfen zu können, wandte sich die Wieland Gruppe an Capgemini. Gemeinsam entwickelten sie eine KI-basierte Computer-Vision-Lösung.

Der gemeinsame Weg begann mit einer KI-Machbarkeitsstudie und führte über einen PoC zu einer vollständigen, skalierbaren Lösung, die in der Cloud erweitert und verwaltet wird.

Die Wieland Gruppe ist Weltmarktführer für Halbfabrikate und Systemlösungen aus Kupfer und Kupferlegierungen. 1820 gegründet, beschäftigt das Unternehmen heute rund 9.500 Mitarbeitende an mehr als 80 Standorten und erwirtschaftet einen Umsatz von 6,3 Milliarden Euro – mit dem Ziel, weiter zu wachsen.

Um Nachhaltigkeit, Effizienz, Produktivität und Zuverlässigkeit voranzutreiben, setzt Wieland seinen Fokus auf digitale Transformation, Automatisierung undOptimierung. Deshalb wandte sich das Unternehmen an Capgemini, einen weltweit führenden Anbieter von intelligenten Branchenlösungen, um gemeinsam an innovativen digitalen Lösungen zu arbeiten.

Herausforderung: Wieland stellt nicht nur höchste funktionale, sondern auch optische Qualitätsansprüche an seine Produkte. Um diese Qualität zu gewährleisten, ist die manuelle Sichtprüfung seit jeher von großer Bedeutung. Sowohl die Tatsache, dass es sich um ein rundes Prüfobjekt (Buchse) handelt als auch die metallische, reflektierende Kupferoberfläche sind mit Herausforderungen verbunden.

Lösung: Eine skalierbare Computer-Vision-Lösung auf Basis eines Deep-Learning-Modells mit hoher Erkennungsrate ermöglicht die Automatisierung der visuellen Qualitätsprüfung für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in der Produktion. Verwaltung, Bereitstellung, Training und Anpassung der KI erfolgen zentral in der Cloud. Der eigentliche Betrieb erfolgt lokal mit Hilfe eines Edge-Devices.

Vorteile:

• Hohes Einsparpotenzial bei zugleich verbesserter Performance

• Einfache Skalierbarkeit und Übertragbarkeit auf weitere Anwendungsfälle

• Zukünftige Prozess- und Produktionsverbesserungen dank zentraler Verwaltung in der Cloud und Auswertung gesammelter Daten

“Digitalisierung und Automatisierung gehören zu den Grundpfeilern der Wieland Unternehmensstrategie. Neben einer geschäftsnahen Ausrichtung unserer IT- und Engineering-Funktionen fokussieren wir uns auf konkrete, wertschaffende Anwendungsfälle, um neue Technologien zur Produktivitätssteigerung erfolgreich und nachhaltig zu implementieren. Damit ermöglichen wir weiter verbesserte Qualität und Zuverlässigkeit als langfristiger Partner unserer Kunden, generieren Wettbewerbsvorteile, und modernisieren gleichzeitig das bestehende Arbeitsumfeld mit attraktiven und spannenden neuen Technologien.

Capgemini hat uns dabei unterstützt, unseren Produktivitätsgewinn durch automatisierte Prüfung mithilfe von künstlicher Intelligenz bzw. maschinellem Lernen auf eine neue Stufe zu heben.’’

Michael Demmer
Chief Strategy Officer, Wieland Group

“Die automatisierte visuelle Oberflächeninspektion hat langfristig das Potential, die Produktivität und Zuverlässigkeit in der Produktion deutlich zu steigern. Die manuellen
Prüfprozesse bei Wieland entsprachen schon immer sehr hohen Standards, auch wenn die reflektierende Kupferoberfläche sowie die runde Beschaffenheit eine Herausforderung darstellte. Um die Fertigungsqualität auch übergreifend zu steigern, kann die ausgereifte, selbstlernende Lösung nun auf weitere Prozesse skaliert und auf verschiedene Anwendungsfälle ausgeweitet werden.”

Dr. Viola Goldbach
Vice President Operations and EHS,
Business Unit Engineered Products