Mit Datenmanagement den digitalen Wandel in der Life-Sciences-Forschung und -Entwicklung gestalten

Um die Forschung im Bereich der Life Sciences zukunftsfähig zu machen, ist es unerlässlich, datengestützt zu arbeiten – doch viele Unternehmen tun sich schwer, dies zu erreichen.

In den letzten zehn Jahren hat der Life-Sciences-Sektor durch die Digitalisierung ein hohes Innovationstempo vorgelegt. Viele Unternehmen sind von alten, papiergestützten Arbeitsabläufen oder einfachen elektronischen Labornotizbüchern zu hochentwickelten elektronischen Datenerfassungssystemen und Datenspeichern übergegangen.

Doch trotz dieser oft sehr erfolgreichen und dynamischen Digitalisierungs- und Veränderungsprogramme sind viele Unternehmen noch immer nicht in der Lage, ihre Digitalisierungsziele im Bereich Forschung und Entwicklung zu erreichen.

Die Life-Science-Branche ist an einem Punkt angelangt, an dem daten- und KI-getriebene Start-ups, die “born digital” sind, die lange etablierten Branchenstandards stark verändern – von der Identifizierung wirksamer, sicherer Wirkstoffkandidaten in silico bis hin zur schnellen Identifizierung der idealen Patientengruppe für eine klinische Studie.

In diesem Beitrag gehen wir auf einige der Herausforderungen ein, mit denen Life-Science-Unternehmen bei ihren Versuchen konfrontiert sind, datengesteuerte F&E zu ermöglichen, und zeigen, wie gut durchdachte Strategien und Taktiken rund um die Datenverwaltung die üblichen Fallen vermeiden können, in die Unternehmen tappen. Anschließend zeigen wir, wie eine sorgfältige Datenverwaltung das unglaubliche Potenzial von Forschungsdaten freisetzen und eine solide Grundlage für die Bereitstellung hochwertiger Erkenntnisse aus Analyse-, Data-Science- und KI-Projekten schaffen kann, die die F&E-Programme der Zukunft vorantreiben werden.