Estrategias de las redes de medios minoristas: Obtención de ingresos de alto margen con IA generativa

Piense en los primeros días de las redes sociales. Al principio, muchas empresas, incluidos los minoristas, pasaron por alto el inmenso valor de sus propios datos de origen.

Hoy en día, cuando las redes de medios minoristas (RMN) ocupan un lugar central en el panorama del marketing, algunas organizaciones corren el riesgo de repetir la historia al subestimar el valor de sus datos y las amplias oportunidades que presentan.

Las redes de medios minoristas aprovechan los abundantes datos de los clientes y los canales propios de los minoristas para ofrecer anuncios muy específicos, creando una fuente de ingresos de alto margen para un sector que a menudo opera con márgenes de beneficio estrechos. Estas redes ofrecen experiencias digitales personalizadas a clientes de alto nivel, lo que encaja perfectamente con las marcas deseosas de diversificar sus estrategias publicitarias más allá de los medios y mercados tradicionales. Además, las RMN ofrecen una visibilidad integral del recorrido del cliente, desde la exposición inicial hasta la compra, lo que permite a minoristas y marcas optimizar los resultados en colaboración.

Con la previsión de que el gasto en publicidad en redes de medios minoristas en EE.UU. alcance casi los 110.000 millones de dólares en 2027, los minoristas deben actuar con rapidez para aprovechar esta lucrativa oportunidad ofreciendo anuncios específicos respaldados por una disponibilidad fiable de los productos.

Superar los retos de los datos en las redes de medios minoristas

Un obstáculo común a la hora de establecer RMN de éxito reside en la gestión eficaz de los datos, desde el acceso y el análisis hasta la integración, la generación de ideas y la gobernanza. Los minoristas deben:

• Establezca una estrategia de datos sólida
  Los datos correctamente preparados, formateados e integrados son fundamentales para la precisión de la segmentación y la información procesable.
• Abordar las limitaciones de la tecnología heredada
  Superar los sistemas obsoletos es esencial para adoptar herramientas avanzadas como la IA y la IA generativa.
• Vincular la información a los resultados operativos
  La información procesable pierde valor sin la capacidad de ofrecerla. Por ejemplo, la publicidad de un producto debe estar respaldada por un inventario suficiente para satisfacer la demanda de los clientes. De lo contrario, disminuye el retorno de la inversión tanto para el minorista como para sus socios de marca.