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Intelligent industry

Acelerando la transformación de la IA Automotriz

Cómo el aplicar la IA en toda la empresa puede turbo-cargar su valor organizacional

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El escalamiento de la inteligencia artificial en la industria automotriz

Aunque la IA ofrece grandes implicaciones para la ingeniería, la producción, la cadena de suministro, la experiencia del cliente y los servicios de movilidad, el progreso en la transformación impulsada por la IA ha sido lento y desigual debido a los obstáculos persistentes. El número de empresas automotrices que implementan IA en escala ha aumentado del 7% en 2017 al 10% en la actualidad, y los OEM generalmente progresan mejor que los proveedores o distribuidores. Geográficamente, en EE. UU el 25% de las empresas implementan la IA a gran escala, por lo tanto es líder en términos de progreso, seguido por el Reino Unido (14%) y Alemania (12%). En términos de crecimiento pronunciado, China está haciendo grandes avances, ya que casi ha duplicado su participación en implementaciones de IA escaladas, del 5% al ​​9%.

El nuevo informe del Capgemini Research Institute,  “Acelerando la transformación de la IA en la industria automotriz puede turbo-cargar el valor organizacional”, encuestó a 500 ejecutivos de grandes organizaciones automotrices en ocho países, así como a varios expertos y empresarios de la industria para comprender cómo el despliegue de IA a escala puede ser acelerado. También identifica 13 de los 45 casos de uso de alta complejidad y baja complejidad en los que deben centrarse las organizaciones.

La investigación considera las siguientes áreas:

  • ¿Dónde está la industria al escalar sus implementaciones de IA?
  • ¿Qué beneficios concretos pueden resultar de iniciativas a gran escala?
  • Dónde los fabricantes de automóviles deberían enfocar sus inversiones en inteligencia artificial.
  • Factores de éxito y recomendaciones para escalar la IA.

IA es la clave para el futuro de la industria automotriz, pero para obtener sus muchos beneficios, las organizaciones deberían acelerar la adopción de la IA. Al hacerlo, deben invertir en casos de uso de alto valor que sean fáciles de escalar, promuevan una gobernabilidad efectiva y mejoren de manera proactiva sus grupos de talentos.